Проскурнін О. А. Прогнозування впливу техногенного забруднення на довкілля методом непараметричного регресійного аналізу

Об'єкт дослідження: техногенне забруднення навколишнього природного середовища. Мета: удосконалення методології прогнозування стану навколишнього середовища під впливом техногенного забруднення на основі статистичної обробки даних. Методи: 1) метод статистичних випробувань (Монте-Карло); 2) теорії ймовірностей; 3) математичної статистики; 4) математичного аналізу; 5) комп'ютерного моделювання. Наукова новизна: розроблено непараметричний статистичний метод прогнозування стану довкілля шляхом визначення регресійної залежності величини показників стану довкілля від рівня забруднення. Теоретичні та практичні результати: 1) теоретично обґрунтоване використання методу статистичних випробувань для оцінювання коефіцієнтів регресійної залежності стану складових довкілля від техногенного забруднення; 2) розроблено алгоритм та комп'ютерну програму прогнозування стану довкілля за розробленим методом. Ступінь впровадження: результати дисертаційної роботи використані: 1) при дослідженні впливу скидання стічної водиДКП "Бердянський міськводоканал" на якість води Азовського моря; 2) при проведенні моніторингу лісів України у Харківській та Луганській областях; 3) при розрахунку прогнозу якості води р. Сіверський Донець нижче скиду стічної води ТОВ "Рубіжанський Краситель". Сфера використання: розробка та проведення екологічного моніторингу та дослідження впливу небезпечних об'єктів на навколишнє середовище.