Зажицький О. В. Розпізнавання нейронними мережами стану лопаток авіаційних двигунів у процесі віброакустичного моніторингу

Дисертація присвячена науковому обґрунтуванню та розробці нейротехнічного класифікатора технічного стану лопаток авіацій-них двигунів у процесі віброакустичного моніторингу на стаціо-нарних та нестаціонарних режимах експлуатації. Досліджено ефективність розпізнавання різними типами нейронних мереж стану лопаток за діагностичним методом вільних коливань, вста-новлено, що нелінійне розділення простору ознак на класи забез-печує імовірнісна нейронна мережа. Проведено синтез та оптимі-зацію класифікатора на основі імовірнісної мережі для розпізна-вання стану за безрозмірними амплітудними характеристиками віброакустичних процесів на стаціонарних та нестаціонарних режимах, оцінено вірогідність контролю. Проведено синтез та оптимізацію класифікатора на основі імовірнісної мережі та ме-режі адаптивної резонансної теорії для розпізнавання стану лопа-ток за результатами біспектрального аналізу на стаціонарному режимі, оцінено вірогідність контролю. Розроблено схеми класи-фікатора, алгоритмічне та програмне забезпечення.