Порхун О. В. Автоматична класифікація багатовимірних об'єктів із застосуванням апарату нейронних мереж

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0409U004061

Облікова картка дисертації

0409U004061.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 01.05.01 - Теоретичні основи інформатики та кібернетики

18-06-2009

Спеціалізована вчена рада

Д 26.001.09

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Анотація

Запропоновано метод визначення числа кластерів при кластеризації корпусу об'єктів із застосуванням нейронної мережі Кохонена. Розроблено автоматичну систему кластеризації текстів Clasterizator з використанням методу визначення числа кластерів. Запропоновано метод побудови вектора ознак об'єкту із врахуванням випадків їх розподілу по різнорідних групах. Розроблено автоматичну систему класифікації текстів Atributer із застосуванням нейронної мережі прямого розповсюдження та методу побудови вектора ознак. Застосовано розроблені автоматичні системи для вирішення задач атрибуції художніх творів.

Читати повністю

Файли

AREF.doc

DIS.doc

Схожі дисертації

0421U102388

Насіров Еміл Мехдієвич

Паралелізація невід’ємної факторизації розріджених лінгвістичних матриць та тензорів надвеликої розмірності

0420U102355

Дудар Вячеслав Вячеславович

Оптимiзацiйнi алгоритми навчання та iнварiантнiсть до геометричних перетворень нейронних мереж

0520U101700

Притоманова Ольга Михайлівна

Нечіткі задачі оптимального розбиття множин: теоретичні основи, методи та алгоритми розв’язання

0520U100242

Завадський Ігор Олександрович

Подільні коди та їх застосування

0520U100209

Рисцов Ігор Костянтинович

Застосування методів алгебраїчної теорії автоматів до проблем аналізу дискретних динамічних систем.