Чеборака О. В. Інформаційна технологія інтервального прогнозування часових послідовностей на основі нечітких множин типу-2

Об'єктом дослідження є процес інтервального прогнозування часових послідовностей з використанням інтервальних нечітких множин типу-2 за умови невизначеностей. Метою дослідження є підвищення якості інтервального прогнозування часових послідовностей за умови невизначеностей. Методи дослідження базуються на основних положеннях теорії нечітких множин, теорії прийняття рішень, теорії оптимізації, математичної статистики та аналізу часових послідовностей. Наукова новизна полягає в тому, що в результаті проведених досліджень запропоновано нову інформаційну технологію інтервального прогнозування часових послідовностей, в основі якої лежать: вперше запропонована узагальнююча інтервальна нечітка модель типу-2, яка складається з множини різновходових інтервальних нечітких моделей типу-2; вперше запропонований метод агрегації інтервальних прогнозів інтервальних нечітких моделей типу-2; вперше запропонований показник якості нечітких моделей на основі інтервальних нечітких множин типу-2 для інтервального прогнозування часових послідовностей; вперше запропонований метод побудови узагальнюючої інтервальної нечіткої моделі типу-2. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблено програмне забезпечення для розв'язання на практиці задач інтервального прогнозування часових послідовностей; реалізовано на практиці інтервальне прогнозування площі лазерних плям лазерної траси, інтервальне прогнозування числа хворих, які прибудуть на лікування, та інтервальне прогнозування індексу споживчих цін. Ступінь впровадження - результати впроваджено в ТОВ "Санаторій "Поділля". Сфера (галузь) використання - підприємства, організації та установи, які використовують прогнозування для підвищення якості прийняття рішень.