Ратушний П. М. Методи та система оброблення слабоконтрастних зображень для оцінювання показників мікрокапілярів кінцівок людини

Об'єктом дослідження є процес оброблення слабоконтрастних розмитих зображень кровоносних мікрокапілярів верхніх і нижніх кінцівок людини. Метою роботи є підвищення ефективності оброблення слабоконтрастних розмитих зображень шляхом розробки нових методів і створення на їх основі системи для оцінювання показників мікрокапілярів кінцівок людини. Для досягнення поставленої мети використані наступні методи: математичний апарат теорії сигналів, цифрового подання та покращення зображень для розробки математичних моделей придушення шуму, підвищення різкості і виділення контуру; методи просторового оброблення зображень для розробки нових підходів підвищення різкості та використання їх в детекторі контуру слабоконтрастних зображень; математичне моделювання з використанням сучасних комп'ютерних технологій. Наукова новизна полягає в тому, що вперше розроблений метод підвищення різкості до максимального нахилу примежової кривої не формує "зернистості" на зображенні за рахунок підсилення високочастотної складової і при цьому дає змогу отримати перепади інтенсивності шириною в один піксел; удосконалений метод придушення імпульсного шуму більш ефективно в порівнянні з існуючими придушує шум за рахунок розщеплення ковзного вікна на сектори; удосконалений метод крайового детектування, який оснований на знаходженні спільних точок вхідного та зображення з підвищеною різкістю до максимального нахилу примежової кривої дав змогу отримати тонкі неперервні контури зображень об'єктів без розривів та зайвих фрагментів і розрахувати із субпікселною дискретизацією ширину зображення мікрокапіляра. Практична цінність полягає в тому, що вирішено задачу підвищення ефективності оброблення слабоконтрастних розмитих зображень за рахунок розроблення детектора підвищення різкості до максимального нахилу примежової кривої зображень мікрокапілярів, програмного фільтра імпульсних шумів, детектора виділення контурів мікрокарілярів та визначення їх геометричних параметрів з субпікселною дискретністю. Об'єднання їх у систему оброблення слабоконтрастних зображень для оцінювання показників мікрокапілярів кінцівок людини дозволяє більш ефективно оцінювати необхідні діагностичні показники. Ступінь впровадження - результати роботи впроваджені в Вінницькому національному медичному університеті ім. М. І. Пирогова, Вінницькому медичному центрі лікування захворювань хребта, Вінницькому національному технічному університеті на кафедрі електроніки в межах навчально-методичного процесу.