Пушкарьова Я. М. Розв'язання задач якісного хімічного аналізу за допомогою штучних нейронних мереж

Об'єкт дослідження: ідентифікація та кластеризація об'єктів за даними багатовідгукового експерименту в якісному хімічному аналізі. Мета дослідження: розробка та випробування рекомендацій щодо вибору архітектури, параметрів і процедур використання штучних нейронних мереж, що забезпечують високу надійність і робастність розв'язання задач ідентифікації та кластеризації в якісному хімічному аналізі. Методи дослідження та апаратура: алгоритми штучних нейронних мереж; експлораторний аналіз даних; методи параметричної і непараметричної статистики та хемометрії. Теоретичні та практичні результати: в роботі розв'язано актуальну наукову задачу адаптації апарату штучних нейронних мереж для надійної ідентифікації та кластеризації об'єктів в якісному хімічному аналізі. Новизна: вперше надано рекомендації щодо вибору параметрів і архітектури штучних нейронних мереж для надійного розв'язання задач якісного хімічного аналізу. Ступінь упровадження: отримано акт впровадження результатів роботи у навчальний процес хімічного факультету. Сфера (галузь) використання: якісний хімічний аналіз, перевірка автентичності продуктів харчування, харчової сировини та об'єктів довкілля.