Вишневий С. В. Методи двоетапної сумісної фільтрації і сегментації неоднорідних текстурних зображень

Метою дослідження є підвищення ефективності фільтрації і сегментації неоднорідних текстурних зображень при наявності завад із незалежними відліками, порівняно із одномірними методами, при незначному збільшенні обчислювальних затрат шляхом розробки методів їх каузальної та некаузальної двоетапної сумісної фільтрації та сегментації. Об’єктом дослідження є фільтрація і сегментація неоднорідних текстурних аерокосмічних зображень при наявності завад із незалежними відліками. Предметом дослідження є методи фільтрації і сегментації неоднорідних текстурних зображень при наявності завад із незалежними відліками. В роботі використовувались методи теорії імовірностей, марківських випадкових процесів, оптимальної та адаптивної нелінійної фільтрації в дискретному часі, статистична теорія прийняття рішень і статистичного моделювання на ЕОМ. В дисертаційній роботі вперше розроблено метод каузальної двоетапної сумісної фільтрації і сегментації неоднорідних текстурних зображень при наявності завади із незалежними значеннями відліків, в якому на першому етапі виконується одномірна сумісна фільтрація і сегментація вздовж рядків і стовбців від їх початку з наступним об'єднанням на другому етапі розрахованих апостеріорних розподілів, що дозволяє підвищити ефективність обробки порівняно із одномірними методами при незначному збільшенні обчислювальних затрат. Вперше розроблено метод некаузальної двоетапної сумісної фільтрації і сегментації неоднорідних текстурних зображень при наявності завади із незалежними значеннями відліків, що дозволяє врахувати всі спостереження в рядку і стовбці, які перетинаються в поточній точці, і підвищити ефективність обробки порівняно із методом каузальної двоетапної сумісної фільтрації і сегментації при незначному збільшенні обчислювальних затрат. Вдосконалено методи каузальної двоетапної фільтрації однорідних напівтонових і гаусівських зображень при наявності завади із незалежними значеннями відліків, в яких на відміну від відомих методів не потрібно додатково обчислювати апостеріорні імовірності та моменти одноточкових розподілів в кожній точці зображення, що призводить до зниження обчислювальних затрат без втрати якості фільтрації. Результати досліджень впроваджено в роботу державного підприємства "Центральний науково-дослідний інститут навігації і управління" (акт №93 від 04 червня 2013 року) і в навчальному процесі радіотехнічного факультету НТУУ "КПІ" (акт №94/2100 від 21 травня 2013 року).