Ніжебецька Ю. Х. Метод нормального перетворення та його застосування до класифікації сигналів за формою

Метою дисертаційної роботи є підвищення оперативності класифікації сигналів за формою шляхом розробки методу нормального перетворення. Об'єктом досліджень є процес класифікації сигналів. Предметом досліджень є методи та алгоритми класифікації сигналів. В дисертаційній роботі вперше запропоновано метод та алгоритми створення дискретних матричних операторів нормального перетворення, особливістю яких є те, що спектр обраного еталонного сигналу довільної форми містить лише одну ненульову трансформанту, тоді як за вагою інших складових у спектрі можна обчислити ступінь подібності/розбіжності досліджуваного сигналу до еталону. Запропоновано модифікований метод класифікації сигналів за критерієм максимальної правдоподібності, який не потребує обернення кореляційної матриці навчальної множини та дозволяє виконувати класифікацію незалежно від рангу кореляційної матриці. Метод нормального перетворення застосовано до розв'язання задачі аутентифікації особи за динамічно введеним підписом. Результати роботи методу нормальної фільтрації компонент підпису порівняно з результатами модифікованого методу класифікації за критерієм максимальної правдоподібності.