Лапко О. В. Змішані методи обчислення невизначеностей та їх застосування в системах штучного інтелекту

Дисертація присвячена дослідженню різних способів обчислення невизначеності та їх застосування в системах штучного інтелекту. В роботі запропоновано нові підходи до обчислення невизначеностей, які можуть використовуватись в задачах оптимального оцінювання, прийняття рішень, аналізу, інтерпретації експерименту і т. д. Розглянуті існуючі способи описання невизначеної величини, такі як ймовірнісний та через випадкову величину. Запропоновано нові методи оцінки невизначеності, а саме, можливісний (через нечітку величину) та змішаний (через нечітку випадкову величину). Крім того розглянуто різні способи визначення умовності невизначених подій, а саме, ймовірнісний та декілька можливісних - підходи Заде, Хісдал, Дюбуа та Прада, Демпстера та де Кумана. Для розглянутих у роботі методів обчислення невизначеності запропоновані підходи до оцінки результатів обчислення, що дають змогу порівняти ефективність використання ймовірнісних та можливісних підходів відповідно. Особлива увага приділяється дослідженню можливості використання нечітких специфікацій для розв'язання задач діагностики в різних постановках з можливістю отримання ймовірносно-можливісних оцінок виходів нечітких систем логічного виведення. Крім того, наводяться нові постановки задач та пропонуються методи їх розв'язання на основі нових підходів до обчислення невизначеностей.