Шаповалова В. О. Прогнозування динаміки ціни на нерухоме майно з урахуванням гіпотези когерентного ринку

Дисертація присвячена розробці теоретико-методологічних засад та методів прогнозування динаміки ціни на ринку нерухомого майна, що базуються на гіпотезі когерентного ринку. Для обґрунтування концептуальних положень проведено передпрогнозний аналіз динаміки цін із застосуванням методів дискретної нелінійної динаміки. Відповідно до гіпотези когерентного ринку побудовано нечітку модель діагностики (ідентифікації) стану ринку нерухомого майна. Проведено дослідження визначення ступеня прогнозованості динаміки ціни на нерухоме майно в регіональному розрізі. Проведено моделювання впливу фундаментальних факторів на динаміку ціни на нерухоме майно на основі когнітивної моделі. Побудована гібридна інтелектуальна система прогнозування динаміки ціни на ринку нерухомого майна, яка базується на інтеграції м'яких обчислень (нечіткої моделі), моделі однорідної структури (реалізує функції та призначення, аналогічні функціям штучної нейронної мережі), генетичного алгоритму та когнітивної моделі (з функціями оптимізації та корегування). Застосування запропонованих концептуальних положень, методів та моделей дає змогу поглибити аналіз, підвищити точність прогнозування на ринку, створює передумови для кількісного обґрунтування управлінських рішень та підвищення економічної ефективності діяльності на ринку нерухомості