Овчарова Т. О. Удосконалення моделей та методів обробки вимірювальної інформації за допомогою штучних нейронних мереж

Об'єкт - процес вимірювання фізичних величин за допомогою засобів вимірювань з нелінійною функцією перетворення. Мета - підвищення точності вимірювань за рахунок удосконалення моделей нелінійних вимірювальних перетворювачів на основі використання штучних нейронних мереж. Теоретичні та практичні результати - удосконалення моделей та методів обробки вимірювальної інформації за допомогою штучних нейронних мереж, розроблено програмний комплекс нейромережевих моделей і алгоритмів обробки вимірювальної інформації. Методи - математичного та імітаційного моделювання на ЕОМ, математичної статистики, градієнтні методи оптимізації, теорії штучних нейронних мереж та методи теорії невизначеності. Наукова новизна - вперше запропоновано модельне рівняння нейромережевого перетворювача на базі тришарового персептрона, що дозволило отримати оцінки сумарної стандартної і розширеної невизначеності вимірювання вихідного сигналу нейромережевої моделі нелінійних засобів вимірювань; удосконалено метод компенсації нелінійності статичних і динамічних вимірювальних перетворювачів з використанням обернених нейромережевих моделей на базі тришарового персептрона, що значно покращить метрологічні характеристики засобів вимірювальної техніки; отримали подальший розвиток нейромережеві моделі нелінійних статичних і динамічних засобів вимірювальної техніки на базі тришарового персептрона, перевагою яких є інваріантність до виду нелінійності функції перетворення об'єкта моделювання і можливість синтезувати такі моделі через навчання. Результати впроваджені: у ТОВ "Промгідропривід" (м.Харків), у ТОВ "НВО Агротехніка" (м.Харків), у навчальний процес в ХНУРЕ.