Єгорова О. В. Моделі, методи та засоби математичного моделювання нормування запасів з урахуванням товарних втрат

Об'єкт дослідження: процеси визначення обсягу необхідних запасів. Мета дисертаційної роботи полягає у розробці моделей, що описують процес визначення обсягу замовлення матеріальних ресурсів для створення запасів з урахуванням товарних втрат, рекламацій, розтермінування сплати вартості поставки, зміни вартості грошей у часі та інфляції, а також методів та інструментальних засобів реалізації даних моделей, для підвищення якості моделювання в детермінованих умовах та умовах невизначеності. Проведені теоретичні дослідження базуються на використанні апарату теорії побудови функцій, теорії нечітких множин, теорії можливостей, чисельних методів та методів організації комп'ютерних засобів моделювання. Вперше розроблено детерміновані та нечітко-очікувані математичні моделі визначення обсягу замовлення матеріальних ресурсів для створення запасів з урахуванням товарних втрат, рекламацій, розтермінування сплати вартості поставки, зміни вартості грошей у часі та інфляції, які отримано з використанням апарату математичного аналізу, теорії побудови функцій, теорії нечітких множин та теорії можливостей, що, на відміну існуючих математичних моделей, забезпечило їх адаптивність до динаміки ринкового середовища та специфічного і систематичного ризиків. Дістав подальшого розвитку композиційний метод спрямованої оптимізації за рахунок застосування механізмів адаптації оператора мутації до області пошуку розв'язку. Дістав подальшого розвитку метод нечіткої штрафної функції на базі нечіткого логічного виведення за рахунок модифікації множини антицидентів нечітких правил виведення штрафу. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропоновані математичні моделі, методи та інструментальні засоби моделювання дозволяють розширити клас важливих для практики задач підтримки прийняття рішень при створенні запасів з урахуванням товарних втрат в детермінованих умовах та умовах невизначеності. Результати дисертаційного дослідження використовуються торгівельними та виробничими підприємствами, а також впроваджені у навчальний процес Черкаського державного технологічного університету.