Ковалишин О. С. Продукційна система нечіткої логіки для оптимізації планів відновлюваної терапії

У дисертаційній роботі на основі отриманих теоретичних та експериментальних досліджень розв’язано актуальне наукове завдання розроблення ефективних методів автоматизованої побудови календарних план-графіків медичних закладів та їх багатокритеріальної оптимізації з допомогою елементів нечіткої логіки та генетичних алгоритмів, що враховують жорсткі обмеження діяльності медичних установ, побажання пацієнтів та медичного персоналу. Вперше розроблено метод автоматичної побудови план-графіків функціонування медичних установ на основі цифрового автомата Мілі, що дає можливість застосувати такі плани як опорні для наступної оптимізації. Вперше розроблено метод багатокритеріальної оптимізації план-графіків генетичним алгоритмом з використанням бази продукційних правил, розроблених на основі побажань пацієнтів, які проходять реабілітацію, що зменшує вірогідність потрапляння розв’язків у локальні екстремуми. Для підвищення якості багатокритеріальної оптимізації вдосконалено продукційну систему нечіткої логіки шляхом використання в ній конфігурованого програмно-алгоритмічного T-Controller’a. З метою підвищення швидкості побудови опорних план графіків отримав подальший розвиток цифровий автомат на основі абстрактної моделі Мілі для задач побудови план-графіків відновлювальної терапії.