Шварц М. Є. Гібридні моделі і методи прогнозування рекомендацій для інтернет-магазину

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0419U004615

Облікова картка дисертації

0419U004615.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 01.05.03 - Математичне та програмне забезпечення обчислювальних машин і систем

24-10-2019

Спеціалізована вчена рада

Д 35.052.05

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

У дисертаційній роботі розв’язано науково-прикладне завдання розроблення гібридних моделей і методів прогнозування рекомендацій для інтернет-магазину. Удосконалено метод розрахунку коефіцієнтів подібності векторів для методу зваженої суми, який на відміну від існуючих, використовує демографічні характеристики користувачів, що дозволяє підвищити точність прогнозування рекомендацій. Вперше на основі концепції застосування в одному методі категоріальної, мішаної і числової кластеризації розроблено метод пошуку груп користувачів, який адаптується до розрідженості матриці користувач-предмет.

Читати повністю

Файли

autoreferat--aref.doc

dis.doc

dis.doc

Схожі дисертації

0421U104038

Петренко Максим Віталійович

Методи інтеграції гетерогенних бібліографічних даних

0421U104040

Артабаєв Юрій Зуберович

Методика підвищення точності комплексованих навігаційних систем на основі прогнозуючих моделей з використанням генетичних алгоритмів.

0421U103593

Зубко Роман Анатолійович

Удосконалення методів підвищення часової ефективності фрактального стиснення зображень

0421U103401

Чистякова Інна Сергіївна

Метод відображення між дескриптивною логікою та реляційною моделлю даних.

0421U103320

Бєлозьорова Яна Андріївна

Метод застосування вейвлет аналізу в задачах ідентифікації мовної інформації