Руденко Л. И. Синтез линейных моделей принятия решений при неполной информации

Объект исследования: Слабооооппределенные задачи и модели принятия решений. Цель исследования: Разработка алгоритмов синтеза линейных моделей на сонове неполной начальной информации и способов их применения. Методы исследования и аппаратура: Теоретический аппарат математики и информатики. Теоретические результаты и новизна: Новый подод к принятию решений при неполной информации на основе линейных моделей. Практические результаты и новизна: Методика применения алгритмов синтеза моделей в системах поддержки принятия решений. Предмет и степень внедрения: Использование в научной работе СГУ. Эффективность внедрения: Повышение уровня интеллектуализации систем поддержки принятия решений. Сфера (область) использования: Разработка програмнного обеспечения, учебный процесс.