Кнопов А. П. Нелинейные оценки в задачах идентификации и управления стохастическими системами

Объект исследования: Задачи нелинейной идентификации и оптимального управления. Цель исследования: Развитие математических методов идентификации и управления для параметрических и непараметрических моделей с шумом. Методы исследования и аппаратура: Базируются на понятиях и результатах теории оптимизации, теории вероятности и прикладной статистики. Теоретические результаты и новизна: Полученные утверждения относительно асимптотического поведения оценки и условий существованияоптимального управления. Практические результаты и новизна: Разработанные методы являются эффективными при обработке результатов экспериментов в экологии, геологии, акустике, теорииаспознования образов. Предмет и степень внедрения: Алгоритмы на этапе создания опытных образцов. Эффективность внедрения: Разработанные методы могут применяться для создания эффективных алгоритмов. Сфера (область) использования: Информатика, прикладная статистика, теория управления.