Білан С. М. Клітинні аперіодичні нейроавтомати для ефективного розпізнавання зображень

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора наук

Державний реєстраційний номер

0506U000463

Облікова картка дисертації

0506U000463.pdf

Здобувач

Білан Степан Миколайович

Спеціальність

05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту

Дата захисту

26-06-2006

Спеціалізована вчена рада

Д 35.813.01

Анотація

В дисертації розв'язана науково-технічна проблема - організація систем обробки та розпізнавання зображень на основі клітинних аперіодичних нейроавтоматів. Розроблено методологічній підхід для дослідження паралельних процесів при розпізнаванні зображень у клітинному середовищі, який враховує структурну ієрархію у динаміці. Розроблено методи, моделі, алгоритми, програмне та апаратне забезпечення для ефективної обробки та розпізнавання цифрових масивів інформації.

Читати повністю

Керівник роботи

Кожем'яко Володимир Прокопович

Офіційні опоненти

Рабинович Зіновій Львович
Русин Богдан Павлович
Николайчук Ярослав Миколайович

Файли

01tyt-zm-vst.doc

02rozdil1.doc

03rozdil2.doc

04rozdil3.doc

05rozdil4.doc

06zakl-lit.doc

Схожі дисертації

0523U100039

Мельникова Наталія Іванівна

Моделі та методи підтримки персоналізованих рішень у медичних системах.

0421U102573

Власенко Олександр Миколайович

Методи та моделі інтелектуалізації процесів оперативного аналізу ризиків на основі м’яких обчислень

0521U101170

Повхан Ігор Федорович

Методи та принципи побудови дерев класифікації дискретних об’єктів для інтелектуального аналізу даних.

0521U100926

Павлишенко Богдан Михайлович

Методи інтелектуального аналізу консолідованих даних для підтримки прийняття рішень

0421U101008

Міщук Олександра Сергіївна

Нейроподібні методи та засоби прогнозування параметрів забруднення атмосферного повітря