Грицюк П. М. Динамічні і стохастичні методи моделювання та прогнозування системи зерновиробництва України

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора наук

Державний реєстраційний номер

0511U000291

Здобувач

Спеціальність

  • 08.00.11 - Математичні методи, моделі та інформаційні технології в економіці

21-03-2011

Спеціалізована вчена рада

Д26.006.07

Анотація

Дисертація присвячена поглибленню методології моделювання та створенню математичних методів і моделей прогнозування ключових показників системи зерновиробництва. Проведено дослідження динамічних властивостей та отримані значення динамічних характеристик системи зерновиробництва України. Встановлено ефект циклічності врожайності з тривалістю циклів 41-56 років, 17-23 років та 4 роки. На підґрунті фрактального аналізу часових рядів зерновиробництва та статистичного серіального аналізу бінарно кодованих рядів отримано висновок про реверсивний характер динаміки зерновиробництва. З урахуванням нестаціонарності та циклічної реверсивної динаміки зерновиробництва розроблені економіко-математичні моделі короткострокового, середньострокового та довгострокового прогнозування врожайності та валового збору; побудований довгостроковий прогноз валового збору озимої пшениці та зернового експортного потенціалу України. Встановлено стійку залежність рентабельності зерновиробництва від суми валових зборів зерна за два поточних роки і обсягу експорту та побудована відповідна статистична прогнозна модель. Розроблені моделі прогнозного оцінювання та запропоновані методи зниження ризику зерновиробництва в Україні та її окремих регіонах. Комп'ютерні обчислення підтвердили обґрунтованість викладених теоретичних положень та високу ефективність побудованих прогнозних моделей.

Файли

Схожі дисертації