Зубрецька Н. А. Розвиток наукових основ багатокритеріального оцінювання та прогнозування якості промислової продукції.

Дисертація присвячена вирішенню актуальної науково-прикладної проблеми забезпечення достовірності багатокритеріального оцінювання та прогнозування якості промислової продукції на стадіях проектування, виготовлення та експлуатації з використанням адаптивних методів та інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень. Запропоновано концептуальну модель інформаційної системи багатокритеріального оцінювання, прогнозування та управління якістю промислової продукції. Вдосконалено метод підвищення достовірності узагальненої оцінки якості виробів при спільному використанні функції бажаності з нечіткими функціями належності сигмоїдного та гауссового типів. Розроблено систему нейро-нечіткого управління точністю та стабільністю технологічних процесів, застосування якої дає можливість забезпечити нормоване значення контрольованого показника якості продукції, що виготовляється. Встановлено, що використання методів нейромережного моделювання для отримання багатокритеріальних залежностей між конструктивними характеристиками виробів та параметрами технологічних процесів дозволяє зменшити невизначеність прийняття рішень при виборі раціональних параметрів на стадіях проектування та виготовлення промислових виробів. Розроблено адаптивні методи та моделі отримання достовірних прогнозних оцінок показників рівня якості та конкурентоспроможності промислової продукції.