Степашко В. С. Автоматизированная структурная идентификация прогнозирующих моделей сложных объектов

Объект исследования: Задача построения моделей сложных объектов по данным наблюдений в усовиях априрорной неопределенности информации. Цель исследования: Разработать основы теории и автоматизированные программные средства структурной идентификации прогнозирурющих моделей. Методы исследования и аппаратура: Методы теории идентификации объектов, регрессионного анализа, матричной алгебры; персональные ЭВМ. Теоретические результаты и новизна: Разработана теория идентификации структур линейных по параметрам моделей с минимальной дисперсией ошибки. Практические результаты и новизна: Разработаны автоматизированные программные средства и диалоговые системы структурной идентификации моделей на основе метода группового учета аргументов (МГУА). Предмет и степень внедрения: Программные стредства и модели внедрены в двух организациях. Эффективность внедрения: Автоматизация процесса построения моделей по выборке данных, повышение качества управления. Сфера (область) использования: Моделирование экологических и технологических объектов и процессов.