Байдык Т. Н. Нейронные комплексы в нейроноподобных сетях, ориентированных на решение задач искусственного интеллекта

Объект исследования: Модели нейронныз сетей. Цель исследования: Исследовать особенности представления информации в нейронных сетях. Методы исследования и аппаратура: Методы математического моделирования, персональные ЭВМ, нейрокомпьютеры. Теоретические результаты и новизна: Разработаны способы представления информации в нейронных сетях, позволяющие ускорить процедуры определения сходства объектов. Практические результаты и новизна: Разработаны нейронные классификаторы, решены некоторые задачи распознавания образов с использованием нейрокомпьютеров. Предмет и степень внедрения: Внедрены классификаторы, алгоритмы и проограммы решения некоторых задач распознавания образов. Эффективность внедрения: Увеличивается скорость работы классификаторов и улучшается качество распознавания. Сфера (область) использования: Управление в биологических и медицинских системах.