Банадига А. І. Прогнозування перебігу гострого панкреатиту і диференційований вибір лікувальної тактики

У дисертаційній роботі теоретично узагальнено і по-новому вирішено наукове завдання – покращити результати лікування хворих на гострий панкреатит шляхом застосування математичних кластерних систем та створення нейромережевої моделі прогнозування тяжкості клінічного перебігу та ускладнень, запровадження алгоритму диференційованого вибору лікувальної тактики. Уперше створено нейромережеву модель прогнозування перебігу гострого панкреатиту, що покращила результати ведення хворого. Методом кластерного аналізу встановлено групу прогностичних показників (прокальцитонін >3,08 нг/мл, С-реактивний білок >0,5 мг/мл, глікемія >10 ммоль/л, абдомінальний компартмент синдром ІІІ ступеня), які в комплексі з клінічними критеріями тяжкості визначають підхід до лікування. Запроваджене використання алгоритму диференційованого вибору лікувальної тактики зменшило кількість ускладнень. Так, при гострому панкреатиті середньої тяжкості відсоток ускладнень знизився з 28,48 % до 12,33 %, при тяжкому – з 37,51 % до 23,12 %, а при критичному – з 45,80 % до 34,04 %. Застосування створеного діагностичного алгоритму при гострому некротичному панкреатиті забезпечило зниження кількості післяопераційних ускладнень в 1,5 раза (p<0,01), загальної летальності на 9,21 % (p<0,05), тривалості лікування хворого у стаціонарі в 1,9 раза (p<0,05).