Селюк О.В. Коморбідність у хворих на артеріальну гіпертензію
комбатантів: клініко-епідеміологічні особливості, скоринг професійного
довголіття. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису.
Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії в галузі
знань 22 «Охорона здоров’я» за спеціальністю 222 «Медицина» (спеціалізація
«Внутрішні хвороби») – Українська військово-медична академія Міністерства
оборони України, Київ, 2023.
Дисертацію присвячено вирішенню актуального військово-медичного
завдання – оптимізації прогнозування професійного довголіття та подовження
придатності до військової служби за станом здоров’я хворих на артеріальну
гіпертензію (АГ) військовослужбовців – учасників антитерористичної
операції / операції Об’єднаних сил (АТО/ООС) на підставі комплексного
аналізу нових наукових даних про поширеність і перебіг коморбідної
патології, особливості лікування АГ в умовах коморбідності та шляхом
застосування скорингових моделей методом побудови і аналізу штучних
нейронних мереж (багатошаровий перцептрон).
Досліджені звіти (форма 2/мед) за 2020 рік про показники
захворюваності за класами хвороб і, окремо, за класом хвороб системи
кровообігу (ХСК) військовослужбовців ЗС України за контрактом.
Методом випадкової вибірки проаналізовано медичні карти
стаціонарного хворого 213-ти військовослужбовців – учасників АТО/ООС
чоловічої статі, віком 27-59 років, середній вік 45,0 ± 6,8 роки, які проходили
стаціонарне лікування протягом 2018-2021 років і мали діагноз есенціальна АГ
I-ої та II-ої стадій. Всі досліджені пацієнти були поетапно в процесі аналізу
стратифіковані за 3-ма групуючими ознаками (перемінними): за стадією АГ,
за коморбідністю з ішемічною хворобою серця (ІХС) або з закритою черепномозковою травмою (ЗЧМТ), що була отримана в ході бойових дій.
Для комплексної кількісної оцінки коморбідності була використана
кумулятивна шкала захворювань CIRS, що передбачає окрему сумарну оцінку
стану кожної з систем органів.
Статистичну обробку отриманих даних здійснювали за допомогою
параметричних і непараметричних статистичних методів та методів штучного
інтелекту шляхом побудови та аналізу штучних нейронних мереж
(багатошаровий перцептрон) з використанням стандартних статистичних
пакетів STATISTICA 10.0 (США) і IBM SPSS Statistics 23.0 (США).Наукова новизна отриманих результатів полягає у тому, що вперше, із
використанням скорингових моделей методом штучних нейронних мереж
(багатошаровий перцептрон) створено і науково обґрунтовано модель та
визначені чинники прогнозування подовження придатності до військової
служби за станом здоров’я військовослужбовців – учасників АТО/ООС,
хворих на АГ, з урахуванням особливостей поширеності, перебігу й лікування
коморбідної патології.
Сгенеровані стандартними статистичними пакетами STATISTICA 10.0 і
IBM SPSS Statistics 23.0 штучні нейронні мережі мають високі показники
чутливості, специфічності і точності (87,0% – 91,8% правильних
класифікувань, показник площі під ROC-кривою AUC 0,971-0,992).
Виявлені найвагоміші предиктори, що впливають на зміну категорії
придатності до військової служби за станом здоров’я хворих на АГ
військовослужбовців – учасників АТО/ООС з коморбідною патологією;
такими є вік, сума балів за кумулятивною шкалою CIRS і стадія АГ.
Визначені найважливіші прогностичні чинники подовження
професійного довголіття хворих на АГ військовослужбовців – учасників
АТО/ООС: своєчасне діагностування і вторинна профілактика
атеросклеротичних серцево-судинних захворювань, зниження рівнів
загального холестерину і тригліцеридів, призначення гіполіпідемічної і
антитромбоцитарної терапії, нормалізація порушень вуглеводного обміну,
зниження надлишкової ваги та відмова від куріння (100% вірних
класифікувань сгенерованих штучних нейронних мереж, показник площі під
ROC-кривою AUC 1,0).
