Попов С. В. Адаптивні методи обробки стохастичних полів спостережень

Розв'язано задачі адаптивної фільтрації, згладжування, прогнозування широкого класу стохастичних полів спостережень в умовах невизначеності в реальному часі з метою підвищення ефективності обробки полів із застосуванням теорій адаптивних систем і штучних нейронних мереж. Запропоновано новий адаптивний метод для оцінювання пара-метрів 2-D-моделей полів спостережень, доведено його збіжність. Отримано нові адаптивний та нейромережний методи полігармонійного розкладання полів, що не потребують апрі-орної інформації про їхню структуру і параметри. Розв'язано задачу адаптивної обробки послідовностей полів спостережень на основі спрощеної матричної моделі з використанням нових однокрокового оптимального адаптивного методу та багатокрокового методу типу РМНК настроювання параметрів даної моделі. Розроблено нові архітектури штучних нейронних мереж для адаптивної обробки послідовностей стохастичних полів спостережень. Запропоновані методи впроваджено при розв'язанні реальних практичних задач прогнозування теплов их полів та згладжування масивів економічних показників