Спірінцева О. В. Ідентифікація об'єктів на фотограмметричних цифрових зображеннях в умовах невизначеності параметрів їх фіксації

Об'єкт - процеси формування та попередньої обробки багатоспектральних растрових зображень дистанційного зондування, отриманих сканерним способом. Мета - розробка теоретичної бази, алгоритмічних та програмних засобів розпізнавання геометричних форм матеріальних об'єктів на основі багатоспектральних зображень, одержуваних іконічними засобами в оптичному та інфрачервоному діапазонах електромагнітного спектру, із забезпеченням інваріантності щодо позиційних умов формування, які визначають просторову та радіометричну розрізненість зображень. Методи - геометричного моделювання, розпізнавання геометричних форм об'єктів, теорії параметризації, проективної та обчислювальної геометрії, лінійної алгебри, теорії множин, загальної теорії інформації та математичної статистики, а також методи суміщення, зниження розмірності даних, декореляції та геометричної корекції просторових розподілів таких зображень. Розроблено метод та способи геометричного моделювання процесу формування та попередньої обробки фотограмметричних зображень з метою ідентифікації геометричних форм матеріальних об'єктів на їх основі. В дисертаційній роботі вирішена суттєва науково-прикладна проблема ідентифікації геометричних форм об'єктів на цифрових багатоспектральних фотограмметричних зображеннях на основі правил нечіткої логіки. Для цього розроблено метод, що збільшує інформаційну значущість таких зображень за критеріями забезпечення заданого рівня достовірності інтерпретації зображень. Метод забезпечує інваріантність щодо позиційних умов формування багатоспектральних зображень, які визначають просторову та радіометричну розрізненість зображень. Результати роботи впроваджені у ДКБ космічних апаратів і систем ДП "Конструкторське бюро "Південне" імені М. К. Янгеля" (м. Дніпропетровськ); навчальний процес Дніпропетровського національного університету імені Олеся Гончара (м. Дніпропетровськ). Сфера - тематичне оброблення видових даних.