Балабанов О. М. Застосування методів лінійної редукції матричного алгебраїчного рівняння Ріккаті в задачах оптимізації систем керування

English version

Дисертація на здобуття ступеня кандидата наук

Державний реєстраційний номер

0414U000233

Здобувач

Спеціальність

  • 05.13.03 - Системи та процеси керування

24-12-2013

Спеціалізована вчена рада

Д 50.052.02

Анотація

Дисертаційна робота присвячена розвитку й застосуванню методів лінійної редукції (ЛР) матричного алгебраїчного рівняння Ріккаті (АРР) у задачах LQ, LQG, H2 і Hinf оптимізації систем автоматичного керування (САК). Методи ЛР АРР при рішенні задач оптимізації САК застосовані в такий спосіб: 1) показані шляхи підвищення обчислювальної ефективності для розріджених матриць; 2) запропоновано підхід пошуку стабілізуючого рішення АРР і матриці зворотних зв'язків у задачі LQ оптимізації за частотними характеристиками об'єкта керування; 3) використані при багаторазовому пошуку стабілізуючого рішення АРР у задачі LQ оптимізації не повністю керованого об'єкта.

Файли

Схожі дисертації