Соснін К. В. Система інтелектуальної підтримки прийняття рішень при керуванні сушінням зерна

У дисертаційній роботі вирішена актуальна наукова задача визначення взаємозв'язку значень параметрів процесу сушіння з якісними показниками зерна в умовах неможливості застосування детермінованої або ймовірнісної моделі. Підвищена ефективність, кількість якісно просушеного зерна за рахунок вибору значень керуючих впливів за допомогою системи інтелектуальної підтримки прийняття рішень, з підсистемою контролю вологості потоку зерна. Проведено аналіз об'єкта керування, методів і моделей, що використовуються при керуванні сушінням зерна у сушарках шахтного типу. Побудована модель керування сушінням зерна на основі нечітких множин, де критерій ефективності враховує якісні параметри зерна, що вимірюються та суб'єктивно оцінюються, в тому числі, якість оболонки, колір та запах зерна. На основі експериментальних даних отримана регресійна модель, що пов'язує діелектричну проникність з вологістю та температурою зерна пшениці, апроксимується поліномами першого та другого ступеня, при цьому забезпечується непереривність значень параметрів у інтервалах характерних для сушіння зерна у сушарках шахтного типу. Проведене впровадження підвищило ефективність сушіння, кількість якісно просушеного зерна у сушарках шахтного типу.