Кім Н. І. Удосконалення методів оцінювання якості об’єктів кваліметрії за рахунок ефективного використання статистичної інформації

Об'єкт дослідження: процес оцінювання якості об’єктів кваліметрії різної природи. Предмет дослідження: параметричні методи оцінювання якості об’єктів кваліметрії із застосуванням ефективного використання статистичної інформації. Метою дисертаційної роботи є удосконалення методів оцінювання якості об’єктів кваліметрії, які мають різну природу та їх показники мають різні шкали вимірювання, за рахунок використання універсальних математичних залежностей між виміряними показниками якості та їх оцінкою на безрозмірній шкалі та ефективного використання статистичної інформації, застосовуючи методи параметричних статистик. Методи дослідження: теоретичні і методичні. Теоретичні дослідження базуються на фундаментальних принципах кваліметрії, методах математичного моделювання, теорії математичної статистики, теорії порядкових статистик. Для аналізу, збору і обробки інформації використовувалися методи теорії ймовірності та математичної статистики. Методичні дослідження реалізувалися розробкою та апробацією методик оцінювання якості об’єктів кваліметрії різної природи із застосування методу Монте – Карло та використанням існуючих оцінок показників якості різних об’єктів з різними якісними показниками. Наукова новизна отриманих результатів. За результатами аналізу та узагальнення отриманих даних удосконалено методи оцінювання якості об’єктів кваліметрії, застосовуючи методи математичного моделювання та методи обробки статистичних даних. При цьому було отримано такі наукові результати: 1. Запропоновано нову математичну залежність між виміряними показниками якості об’єктів кваліметрії та їх оцінкою на безрозмірній шкалі та отримано її числові характеристики, що дає можливість її застосування для оцінювання якості об’єктів різної природи. 2. Вперше отримано функції щільності оцінок показників якості на безрозмірній шкалі, що дозволяє визначати імовірність їх попадання в заданий інтервал оцінювання. 3. Вперше доказано, що функція щільності узагальненого показника якості, як випадкової величини, відповідає трьох параметричному закону розподілу, що дозволяє вирішувати практичні задачі з оцінювання ризиків стосовно об’єктів кваліметрії.