Цепкова Н. А. Разработка и исследование последовательного метода структурной идентификации сложных объектов управления со случайными параметрами

Объект исследования: Методы структурной идентификации сложных объектов управления. Цель исследования: Повышение эффективности процесса идентификации объектов управления со случайными параметрами. Методы исследования и аппаратура: Методы теории идентификации, регрессионного анализа, математического моделирования. Теоретические результаты и новизна: Разработан последовательный метод структурной идентификации объектов управления со случайными параметрами. Практические результаты и новизна: Разработано математическое и программное обеспечение экспериментальной идентификации. Предмет и степень внедрения: Внедрена методика и программное обеспечение. Эффективность внедрения: Годовой экономический эффект составляет 68 тыс. крб в ценах 1991 года. Сфера (область) использования: Рыбная промышленность, машиностроение, биотехнология.