Чикина Н. А. Прогнозирование состояний развивающихся систем с дискретным временем в условиях априорной неопределенности

Объект исследования: Системы, развивающиеся с дискретным временем. Цель исследования: Разработка методов прогнозирования состояний медико-биологических систем на базе синтеза алгоритмов индентификации и управления. Методы исследования и аппаратура: Общая теория систем, теория распознавания образов, теория принятия решений. Теоретические результаты и новизна: Разработаны алгоритмы прогноза состояния медтико-биологических систем, нечеткой классификации и управления. Практические результаты и новизна: Разработаны методологические и алгоритмические решения, позволяющие повысить эффективность исследования медико-биологических систем. Предмет и степень внедрения: Комплексы программных модулей. Внедрено. Эффективность внедрения: Технический эффект. Автоматизация исследования медико-биологических систем. Сфера (область) использования: Системы идентификации и управления медико-биологическими объектами.