Воробьев С. . Адаптивные многоуровневые алгоритмы оценивания, фильтрации, прогнозирования, обнаружения разладок в нестационарных случайных последовательностях

Объект исследования: Процессы идентификации нестационарных объектов использованием новых подходов в идентификации. Цель исследования: Разработка многоуровневых алгоритмов фильтрации, прогнозирования, обнаружения разладок в нестационарных объектах. Методы исследования и аппаратура: Теория автоматического управления, стохастический анализ, адаптивная идентификация, линейная алгебра, имитационное моделирование. Теоретические результаты и новизна: Разработаны многоуровневые адаптивные процедуры оценивания, фильтрации, прогнозирования, диагностики нестационарных объектов. Практические результаты и новизна: Синтезованы алгоритмы, позволяющие решать множество задач связанных с адаптивным управлением нестационарными объектами. Предмет и степень внедрения: Прогнозирование стока реки Сев. Донец. Внедрено. Эффективность внедрения: Экономический эффект за счет повышения точности прогнозирования. Сфера (область) использования: Системы управления нестационарными объектами непрерывного типа.