Краснопоясовський А. С. Інформаційний аналіз і синтез нечіткого регулятора системи керування, що навчається

Дисертаційне дослідження виконано з метою підвищення функціональної ефективності систем керування, що навчаються, в рамках запропонованого в роботі інформаційно-екстремального методу функціонально-статистичних випробувань (МФСВ), який ґрунтується на прямій оцінці інформаційної спроможності системи за умов апріорної невизначеності та обмеження випробувань. У рамках МФСВ синтезовано ієрархію категоріальних моделей і відповідних алгоритмів автоматичної класифікації, що дозволяють оптимізувати просторово-часові параметри функціонування нечіткого регулятора системи керування, що на-вчається в класі нечітких регуляторів, з метою максимізації асимптотичної повної достовірності вирішального правила. Досліджено вплив просторово-часових параметрів на функціональну ефективність системи керування, що навчається, теоретично доведено та експериментально підтверджено в рамках МФСВ можливість цілеспрямованої трансформації в процесі навчання нечіткого розбиття простору ознак на класи розпізнавання в чітке розбиття та адаптації вхідного математичного опису нечіткого регулятора, що забезпечує побудову безпомилкових за навчальною вибіркою вирішальних правил. Розроблено нові засоби інформаційної технології моделювання, оцінки функціональної ефективності та проектування систем керування, що навчаються, в класі нечітких регуляторів.