Цуканов А. В. Статистическое и информационно-логическое моделирование в инденсификации сложных объектов управления

Объект исследования: Система индентификации сложных объектов управления с базами данных и знаний. Цель исследования: Повышение эффективности и качества процессов индентификации. Методы исследования и аппаратура: Методы теории индентификации, регрессионного анализа, математического и информационно-логического моделирования. Теоретические результаты и новизна: Разработана теория реляционных баз данных для систем индентификации. Практические результаты и новизна: Разработаны математическое, программное и информобеспечение экспериментальной индентификации. Предмет и степень внедрения: Внедрены методика и программное обеспечение. Эффективность внедрения: Точность прогноза времени восстановления оборудования повышена в 10 раз. Сфера (область) использования: Предприятия машиностроения, битехнология, энергетика.