Свердлова А. Д. Інформаційно-вимірювальна система діагностування складних теплоенергетичних об’єктів із використанням ретроспективної інформації

Дисертаційна робота присвячена удосконалення процесу діагностування та прогнозування технічного стану СТО за допомогою розроблення моделей, методів та інформаційно-вимірювальної системи діагностування стану теплоенергетичних об’єктів із використанням поточної та ретроспективної інформації. У роботі запропоновано функціональну схему процесу діагностування та загальну математичну модель динаміки змін у часі значень вимірювальної величини у вигляді векторного випадкового поля за фіксованих просторових координат. Запропоновано метод діагностування елементів складних теплоенергетичних об’єктів, який базується на урахуванні поточної та ретроспективної інформації, що дало змогу порівнювати прогнозовані показники з наявними, а також ураховувати попередній досвід експлуатації складних теплоенергетичних об’єктів. Розроблено структуру, схему, виготовлено та експериментально перевірено дослідний зразок модулю багаторівневої системи. Розроблено структуру нейронної мережі на основі поєднання алгоритмів рекурентної нейронної мережі з довгою короткочасною пам’яттю та автокодувальника, що дало змогу прогнозувати відмови обладнання в умовах малого числа аномальних прецедентів та дозволило підвищити достовірність прогнозування аномальних станів на 9 %.