Іванов О. В. Моделі та методи аналізу зон ризику потенційно небезпечних об’єктів в геоінформаційних системах.

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0822U100299

Здобувач

Спеціальність

  • 122 - Комп’ютерні науки

30-12-2021

Спеціалізована вчена рада

ДФ 41.052.034

Державний університет "Одеська політехніка"

Анотація

Дисертацію присвячено вирішенню науково-практичного завдання зниження часу на визначення сценарію розвитку несприятливої події (аварії) на потенційно небезпечному об’єкті (в якості якого було обрано автозаправну станцію (АЗС) у межах міста-мегаполіса) за рахунок розробки моделей та методів аналізу та візуалізації зон їхнього ризику в геоінформаційних системах (ГІС). Були проаналізовані існуючи методи та методики оцінювання техногенного ризику від потенційно небезпечних об’єктів, показано їхню обмеженість в отриманні оперативного визначення зон ризиків. При аналізі засобів існуючих геоінформаційних систем встановлена їхня обмеженість щодо аналізу та візуалізації геопросторових даних про зони та рівень техногенного ризику за вітчизняними нормативними методиками. Для створення бази геоданих АЗС у спеціалізованій ГІС було створено модель геоданих АЗС як потенційно небезпечного об’єкта, який розташовано у межах мегаполісу, яка містить атрибутивну (тематичну та часову) і просторову складову геоданих. З використанням моделі геоданих АЗС та існуючих нормативних методик розроблено RZM – моделі геоданих зон техногенного ризику від ударної хвилі RZMSW, пожежі проливу нафтопродуктів RZMOF і «вогняної кулі» RZMFB. З урахуванням отриманих моделей був розроблений метод визначення геоданих зон ризику за заданим сценарієм, який складається із 7 кроків, а також метод візуалізації геоданих цих зон ризику у вільній геоінформаційній системі QGIS. У четвертому розділі дисертації розроблено підсистему аналізу та візуалізації геоданих зон техногенного ризику в QGIS. Побудовано базу геоданих з використанням PostGIS, яка реалізована у вигляді розширення до СУБД PostgreSQL, що значно розширює можливості обробки атрибутивних (тематичних статичних та часових динамічних даних), а також просторових або географічних даних. На основі проведених досліджень отримані наукові та науково-практичні результати, які вносять істотний внесок у подальший розвиток ГІС на базі удосконалення моделей геоданих статичних об’єктів (АЗС) та динамічних подій (ударна хвиля, пожежа проливу нафтопродуктів і «вогняна куля»), а також методів визначення та візуалізації геоданих зон техногенного ризику при розвитку аварії за заданим сценарієм.

Файли

Схожі дисертації