Ющенко К. С. Моделі та інструментальні засоби для прийняття рішень за умов невизначеності при автоматизованому відборі персоналу на Інтернет-платформах

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0823U101177

Здобувач

Спеціальність

  • 122 - Комп’ютерні науки

07-12-2023

Спеціалізована вчена рада

ДФ 26.255.006

Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору

Анотація

Об’єкт дослідження – процеси автоматизації підтримки прийняття рішень за умов невизначеності при відборі персоналу за допомогою Інтернет-технологій. Методи дослідження. Використовувався комплекс загальнонаукових та статистичних методів, математичного моделювання, прикладного програмування, теорії абстрактних автоматів, математичної логіки, теорії множин та інш. Метою роботи є розробка моделей та інструментальних засобів для прийняття рішень за умов невизначеності при автоматизованому відборі персоналу на Інтернет-платформах. Особливістю вирішених задач є те, що запропонований підхід може бути використаний в розробці систем управління персоналом із використанням засобів штучного інтелекту як через прикладні додатки на персональних комп’ютерах, що було наведено в роботі, так і реалізованих на Інтернет-платформах. Розроблена теоретико-методологічна база, нові моделі та алгоритми дозволять побудувати новий клас систем управління персоналом, покращити процеси відбору та сегментації кадрів, проводити об’єктивне оцінювання знань та навичок працівників. Новизна: уперше розроблений інструментальний засіб, що відтворює дії людини, яка проходить тестування за допомогою мережі Інтернет; уперше виконана пілотна реалізація 3D резюме на веб-платформі з експериментальним тестуванням робочої версії, визначенням терміну 3D резюме та розробкою методології створення; дістали подальшого розвитку підхід Г.П. Донця, В.А. Пепеляєва, О.М. Трофимчука про оптимальне розбиття на кількість груп, яка розширена шляхом алгоритмізації моделі щодо генерування вибору випадкового питання для формування множини питань в системі тестування знань працівника; дістали подальшого розвитку моделі за оберненою функцією та за методом Неймана-Пірсона для генерації випадкового номера завдання за заданої аналітичної функції розподілу. Результати досліджень впроваджено: в роботу Товариства з обмеженою відповідальністю «Будівельно-проектна фірма Україна» для створення форми навчання кадрів з техніки безпеки при виконанні будівельних робіт; в діяльність «Академії праці, соціальних відносин і туризму» для використання у навчальному процесі. Сфера використання – будь-яка галузь при прийнятті рішень за умов невизначеності при автоматизованому відборі персоналу на Інтернет-платформах.

Публікації

1. Ющенко К.С. Підхід до автоматизації процесу підбору кадрів за допомогою 3D резюме. Математичні машини і системи. 2022. № 2. С. 29–39.

2. Кряжич О.О., Ющенко К.С., Іцкович В.Є., Купрін О.М. Особливості алгоритмізації процесів мінімізації похибок апроксимації при вирішенні прикладних задач. Математичні машини і системи. – 2023 – №1 – сс. 118 – 129.

3. Kryazhych O., Itskovych V., Iushchenko K., Hrytsyshyna V., Bruvier D., Nykytyuk V., Bodnarchuk I. (2023) The use of abstract moore automaton to control the sensors of a service-oriented alarm and emergency notification network. Scientific Journal of TNTU (Tern.), vol 109, no 1, pp. 111–120.

4. Kryazhych, O., Itskovych, V., Iushchenko, K., Kuprin, O. (2023). Features in solving individual tasks to develop service-oriented networks using dynamic programming. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 1 (4 (121)), 34–40.

5. Kryazhych, O., Kovalenko, O., Itskovych, V., & Iushchenko, K. (2023). The modeling of changes in the specific activity of tritium in plants. EUREKA: Physics and Engineering, (3), 3-14.

6. Гуляєв, К. Д., Ющенко, К. С., Купрін, О. М. (2023). Застосування абстрактних автоматів Мілі та Мура для реалізації алгоритмів рекомендації та вибору. International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics", 67(6), с. 14–24.

7. Ющенко К.С. Засоби штучного інтелекту у системах підготовки персоналу // Історія, сучасний стан та тенденції цифрового розвитку суспільства. / Матеріали 10-ої Міжнар. наук.-практ. конф. «Глушковські читання», Київ, 2021 р. / Уклад.: Р.М. Богачев, В.Д. Піхорович, А.Ю. Самарський, М.І. Сторожик. – Київ, 2021. – с. 194 – 196.

8. Ющенко К. С. Цифровізація процесів роботи з персоналом / Інформаційно-комунікаційні технології та сталий розвиток // Колективна монографія за матеріалами ХХІ Міжнародної науково-практичної конференції (Київ, 14-16 листопада 2022 р.) / За заг. ред. С.О. Довгого. – К.: ТОВ «Видавництво «Юстон», 2022. – сс. 206 – 207.

Файли

Схожі дисертації