Ваврик П. Р. Моделі та методи аналізу еволюційних процесів розповсюдження інформації у соціальних мережах

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U000529

Здобувач

Спеціальність

  • 124 - Системний аналіз

06-02-2024

Спеціалізована вчена рада

3387

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Анотація

Дисертаційна робота присвячена дослідженню та формалізації еволюційних процесів розповсюдження інформації в соціальних мережах, на основі побудови ефективних моделей відображення складних мереж та моделюванні взаємодій між сутностями в складних мережах. З швидким розвитком інформаційний технологій та загальним збільшенням розміру технологічних процесів, все частіше виникає необхідність в проведенні систематичних досліджень таких складних систем. Під час проведення досліджень, науковці найчастіше стикаються з двома принциповими проблемами: збором актуальних даних про системи та побудовою математичних моделей для опису процесів, що відбуваються в них. У випадку простих систем, математичний апарат вже сформований, проте як тільки система починає проявляти динамічні характеристики, існуючий математичний апарат не здатний забезпечувати дослідників актуальною інформацію про стан системи. Найчастіше для формалізації складних систем використовуються міждисциплінарні підходи, що базуються на окремих методах фізики, біології та соціології: теорія складних мереж, теорія графів, теорія хаосу, клітинні автомати, теорія інформації, теорія ігор, моделі дифузії, фрактальний аналіз, аналіз часових рядів, диференціальні рівняння, диференціальні рівняння в частинних похідних, різницеві рівняння. Проте, зі зростанням складності систем та потребі в їх комплексному аналізі, все частіше застосовуються методи агентного моделювання. Дослідженню складних систем присвячено роботи Albert-László Barabási, Stephen Wolfram’a, Stuart Kauffman’a, Robert Axtell’a, Joshua M. Epstein’a та інших. Варто зазначити, складні системи зазвичай сильно відрізняються та залежать від області моделювання.

Публікації

Ivohin, E., Vavryk, P., Rudoman, N. About audience overlaps in the social media. // Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Series: Physics and Mathematics. 2021, P. 69-73. DOI: 10.17721/1812-5409.2021/1.8.

Ваврик П.Р. Про один підхід до формалізації процесу поширення інформації на основі агрегації, що обмежена дифузією.// Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізикоматематичні науки. 2022, №1, С. 61-66. DOI: 10.17721/1812-5409.2022/1.8

E. Ivohin, V. Gavrilenko, і P. Vavryk, Про один метод оцінки перетину аудиторій у соціальних мережах, Системи управління, навігації та зв’язку. Збірник наукових праць, т. 4, вип. 66, с. 48-51, Груд 2021. DOI: https://doi.org/10.26906/SUNZ.2021.4.048

Vavryk P. et al. Forecasting Unemployment Dynamics in Response to COVID-19: A Case Study. Issues of support and analysis of decisions / ed. by Jakubczyk M, Kamiński B., Kuszewski T. Warsaw, 2021. P. 254-266 ISBN: 978-83-8030-443-7 (https://24naukowa.com.pl/zagadnienia-wspomagania-i-analizydecyzji,id17138.html)

Ivohin E., Adzhubey L., Vavryk P., Makhno M. On some methods for solving the problem of power distribution of data transmission channels taking into account fuzzy constraints on consumption volumes. 2022. System research and information technologies. 88-99. DOI: 10.20535/SRIT.2308-8893.2022.4.08. Стаття (Scopus)

Vavryk P. Mapping Growth of the Russian Domestic Propaganda Apparatus on Telegram. Challenges to national defence in contemporary geopolitical situation. 2022. 227-231. DOI: 10.47459/cndcgs.2022.29.

Файли

Схожі дисертації