Єрошенко О. А. Метод та засіб адаптивної електростимуляції нейром’язових структур

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U000855

Здобувач

Спеціальність

  • 163 - Біомедична інженерія

09-02-2024

Спеціалізована вчена рада

ID4710_Єрошенко

Харківський національний університет радіоелектроніки

Анотація

Єрошенко О.А. Метод та засіб адаптивної електростимуляції нейром’язових структур. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії за спеціальністю 163 «Біомедична інженерія» (16 – Хімічна та біоінженерія). – Харківський національний університет радіоелектроніки, Міністерство освіти і науки України, Харків, 2023. Дисертаційну роботу присвячено актуальній науково-технічній проблемі підвищення ефективності черезшкірної електростимуляції нейром'язових структур людини в процесі терапевтичних реабілітаційних процедур на основі математичного моделювання та зворотного зв'язку на базі електроміографічних досліджень. Метою дисертаційної роботи є розробка методу адаптивної електростимуляції, що враховує індивідуальні особливості пацієнта, а також удосконалення існуючих апаратно-програмних засобів для електростимуляції. Об`єкт дослідження – процеси електростимуляції скелетних м'язів людини під час проведення лікувальної терапії. Предмет дослідження – методи проведення терапевтичних електростимуляційних процедур нейром'язових структур, математичні моделі електростимуляції, технічні засоби для електростимуляції, програмне забезпечення та методи обробки біомедичних даних. Методи дослідження. В роботі застосовуються методи математичного аналізу, методи математичного моделювання, методи інтервального аналізу, методи нелінійного програмування, методи аналізу та синтезу елементів біотехнічних систем, методи обробки даних, методи об’єктно-орієнтованого програмування, методи аналізу біомедичних сигналів. Основні завдання дослідження: 1. Розробка методу адаптивного впливу електростимуляції впродовж ряду сеансів із можливістю вибору індивідуальних параметрів стимулів та контролю ефективності. 2. Розробка математичних моделей залежності інтенсивності стимуляції від амплітуди, частоти та тривалості струму для визначення оптимальних значень параметрів стимулів. 3. Здійснити оцінку адекватності моделей електростимуляції у просторі зовнішніх параметрів. 4. Провести частотно-часовий аналіз електроміографічного сигналу та визначити значущі показники для прийняття рішень щодо проведення сеансів терапії. 5. Запропонувати структуру апаратно-програмного комплексу, що забезпечує можливість обліку індивідуальних особливостей пацієнтів і вибору форми і параметрів стимулюючих впливів із метою досягнення позитивного терапевтичного ефекту. Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у тому,що: 1. Запропоновано новий метод адаптивної електростимуляції скелетних м'язів, що враховує індивідуальні особливості пацієнта. 2. Вперше отримано аналітичні моделі, які описують залежність амплітуди та сили скорочення м'язів від амплітуди, частоти та тривалості стимулюючих впливів. 3. Вперше побудовано модель чутливості електростимуляції, яка дає змогу оцінити вплив окремих параметрів стимулів під час їхніх одночасних змін. 4. Набув подальшого розвитку метод оцінки адекватності розроблених моделей у просторі зовнішніх змінних, що дозволяє контролювати похибки в ході терапії. 5. Набув подальшого розвитку метод зворотного зв’язку на основі електроміографічних досліджень, що дозволяє контролювати ефективність процесу терапії. 6. Удосконалено структуру апаратно-програмного комплексу для електростимуляції на основі запропонованого методу.

Публікації

Єрошенко О. А., Прасол І. В., Єрошенко О. А. Побудова біотехнічної системи м’язової електростимуляції. Вісник НТУ "ХПІ". Серія: Інформатика та моделювання. 2019. № 13 (1338). С. 165 – 175.

Yeroshenko O., Prasol I., Datsok O. Simulation of an electromyographic signal converter for adaptive electrical stimulation tasks. Innovative Technologies and Scientific Solutions for Industries. 2021. № 1 (15). С. 113–119

Yeroshenko O., Prasol I., Suknov M. Modeling of electrostimulation characteristics to determine the optimal amplitude of current stimuli. Radioelectronic and Computer Systems. 2022. № 2(102). P. 191–199

Yeroshenko O., Prasol I. Simulation of the electrical signal of the muscles to obtain the electromiosignal spectrum. Technology Audit and Production Reserves. 2022. №2 (64). P. 38 – 43

Прасол І. В., Єрошенко О. А. Моделювання залежності інтенсивності електростимуляції від частоти слідування стимулів. Радіотехніка. 2022. №209. С.192–199

Prasol I., Dovnar O., Yeroshenko O. Method of diagnosing some diseases of the neuro-muscular system and features of data processing in software. Technology Audit and Production Reserves. 2023. №1 (69). P. 20–25

Yeroshenko O., Prasol I. Modeling and estimating the model adequacy in muscle tissue electrical stimulator designing. Radioelectronic and Computer Systems. 2023. № 2(106). P. 18–26.

Файли

Схожі дисертації