Єршов П. С. Інтелектуальна система комп’ютерної математики для математичного моделювання в науці і інженерії

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U000857

Здобувач

Спеціальність

  • 113 - Прикладна математика

27-02-2024

Спеціалізована вчена рада

ДФ 26.194.010

Інститут кібернетики імені В. М. Глушкова Національної академії наук України

Анотація

Дисертаційна робота присвячена розробленню принципів, алгоритмічного та програмного забезпечення інтелектуальної системи комп’ютерної математики для автоматизації процесу дослідження та розв’язування систем лінійних алгебраїчних з розрідженими матрицями на комп’ютерах гібридної архітектури. У вступі обґрунтовано актуальність теми, сформульовано мету та задачі досліджень, розкрито наукову новизну та практичну цінність роботи, представлено її загальну характеристику. Перший розділ присвячений огляду літератури за темою дисертації та обґрунтуванню вибору напрямку досліджень. У другому розділі досліджено математичний апарат комп’ютерного дослідження лінійних систем з наближеними даними; розроблено паралельний блочний алгоритм LLT-розвинення «хмарочосної» матриці, досліджено прискорення та ефективність паралельного алгоритму. У третьому розділі розроблено алгоритми автоматичного визначення структури розріджених матриць та їх регуляризації на основі методів машинного навчання та нейромережевих технологій. Побудовано згортковану нейронну мережу «Sparse Matrix Vision». Виконана програмна реалізація та проведено чисельні експерименти. У четвертому розділі розроблено принципи, архітектуру та склад інтелектуальної системи комп’ютерної математики (ІСКМ) для автоматизації процесу дослідження та розв’язування задач, запропоновано її комп’ютерну реалізацію. Наведено результати практичних розрахунків. Досліджено ефективність алгоритмічного і програмного забезпечення ІСКМ на низці задач математичного моделювання в будівельній галузі.

Публікації

Khimich O.M., Chistyakova T.V., Sidoruk V.A., Yershov P.S. Adaptive Computer Technologies for Solving Problems of Computational and Applied Mathematics. Cybernetics and Systems Analysis. 2021. Vol. 57, №6. P. 990–997.

Хіміч О.М., Чистякова Т.В., Сидорук В.А., Єршов П.С. Адаптивні алгоритми дослідження задач в змінному комп’ютерному середовищі. Фізико-математичне моделювання та інформаційні технології. 2021. Вип. 33. С. 181-185.

Чистякова Т.В., Єршов П.С. Про вибір розрядності обчислень в інтелектуальній системі обробки матриць. Математичне та комп’ютерне моделювання. Серія: Фізико-математичні науки. 2019. Вип. 19. С. 193–198.

Сидорук В.А., Єршов П.С. Адаптивний алгоритм розв’язання систем рівнянь з блочно-хмарочосними матрицями. Міжнародний науково-технічний журнал «Проблеми керування та інформатики». 2022. Т.67, №5. С.17–31.

Хіміч О.М., Чистякова Т.В., Сидорук В.А., Єршов П.С. Інтелектуальна система комп’ютерної математики INPARSOLVER. Штучний інтелект. 2020. №4, т.25. С. 60–71.

Чистяков О.В., Ніколайчук О.О., Єршов П.С. Про математичне моделювання задач стійкості конструкцій на сучасних комп’ютерах. Компьютерная математика. 2018. №2. С. 30−37.

Сидорук В.А., Єршов П.С., Богурський Д.О., Марочканич О.Р. Інтелектуалізація обчислень для задач математичного моделювання складних процесів і об’єктів. Компьютерная математика. 2019. №1. С. 143–150.

Khimich A., Sydoruk V., Yershov P. Intellectualization Of Computation Based On Neural Networks For Mathematical Modeling. 2019 IEEE International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), 18-20 Dec. 2019. IEEE: 2019. P.445-448.

Файли

Схожі дисертації