Клочко Р. С. Моделювання поведінки клієнтів у системі маркетингового менеджменту

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U001190

Здобувач

Спеціальність

  • 051 - Економіка

24-04-2024

Спеціалізована вчена рада

ДФ 26.006.111_5005

Київський національний економічний університет імені Вадима Гетьмана

Анотація

Дисертаційну роботу присвячено розробці та реалізації нового концептуального підходу до вирішення наукової задачі моделювання поведінки клієнтів в системі маркетингового менеджменту. Цей підхід дозволяє перетворювати наявні первинні дані про клієнтів на знання про закономірності їх поведінки та надає практичні переваги при розробці маркетингових стратегій. Об’єктом дослідження є поведінка клієнтів з точки зору маркетингового менеджменту. Предметом дослідження є економетричні моделі та методи машинного навчання, що використовуються для моделювання поведінки клієнтів. Практична цінність дослідження полягає у розробці концептуальних положень щодо моделювання поведінки клієнтів, які можуть бути впроваджені у бізнес-процеси комерційних організацій для удосконалення маркетингового менеджменту, зокрема для підвищення ефективності процесу прийняття маркетингових рішень; формування дієвої маркетингової стратегії; оптимізації операційних витрат та маркетингових інвестицій; підвищення рівнів утримання та лояльності клієнтів; реалізації результативної комунікаційної стратегії; розробки та удосконалення продуктів і послуг.

Публікації

Піскунова, О., & Клочко, Р. (2020). Прогнозування часу до наступного замовлення клієнта інтернет-магазину на підґрунті методів машинного навчання. Економічний простір, 161, 147–152. https://doi.org/10.32782/2224-6282/161-27

Piskunova, O., Ligonenko, L., Klochko, R., & Frolova, T., Bilyk, T. (2021). Applying machine learning approach to start-up success prediction. Scientific Horizons, 24(11), 72–84. https://doi.org/10.48077/scihor.24(11).2021.72-84

Klochko, R., & Piskunova, O. (2023). Marketing segmentation of Banks’ corporate clients based on data mining technique. Statistics in Transition New Series, 24(5), 147–166. https://doi.org/10.59170/stattrans-2023-068

Piskunova, O., Klochko, R., Bilyk, T., & Frolova, T. (2023). Modelling the bank customer activity duration based on the Cox Econometric Survival Model. Financial and Credit Activity Problems of Theory and Practice, 6(53), 21–31. https://doi.org/10.55643/fcaptp.6.53.2023.4244

Файли

Схожі дисертації