Якимчук Б. Б. Моделювання системи підтримки прийняття рішень у продуктовому ритейлі методами машинного навчання

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U001756

Здобувач

Спеціальність

  • 051 - Економіка

22-05-2024

Спеціалізована вчена рада

5104

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Анотація

У дисертації досліджені теоретичні та практичні засади побудови комплексу систем підтримки прийняття рішень на основі методів машинного навчання для забезпечення ефективності операційної, інвестиційної та стратегічної діяльності компанії на ринку продуктового ритейлу, що знаходиться під впливом трансформаційних процесів та розвитку електронної комерції. Практична цінність роботи полягає у тому, що побудований комплекс систем підтримки прийняття рішень на основі методів машинного навчання надає змогу забезпечити зростання ефективності операційних процесів, фінансових результатів та оптимізації стратегічної діяльності компанії. Рекомендації, що надаються за використання комплексу систем підтримки прийняття рішень, можуть бути впроваджені для скорочення операційних витрат та покращення якості сервісу, максимізації метрик маржинальності прибутку та підвищення зваженого рівня внутрішньої норми дохідності інвестиційного грошового потоку компанії на ринку продуктового ритейлу. Український ринок продуктового ритейлу зазнав значних змін через пандемію COVID-19 та повномасштабне вторгнення. Підвищена волатильність ринкової динаміки посилила складність оперативного та стратегічного планування, що супроводжується інтенсивною конкуренцією та зміною парадигм поведінки споживачів під впливом розвитку електронної комерції. Застосування систем підтримки прийняття рішень на основі методів машинного навчання та штучного інтелекту надає змогу підвищити ефективність процесів та зберегти контроль в рамках комплексних змін патернів поведінки ринку.

Публікації

Chernyak, O., & Yakymchuk, B. (2021). Assessment of the Impact of COVID-19 on Grocery Retail in Ukraine. KnE Social Sciences, 5(9), 202–214. https://doi.org/10.18502/kss.v5i9.9894

Liashenko, O., & Yakymchuk B. (2023). Modeling an Investment Decision Support System in Grocery Retail. Efektyvna ekonomika, 8. https://doi.org/10.32702/2307-2105.2023.8.7

Liashenko, O., & Yakymchuk B. (2023). Strategic Decision Support System for Optimized Last-Mile Grocery Delivery Polygon Distribution. Efektyvna ekonomika, 11. http://doi.org/10.32702/2307-2105.2023.11.24

Liashenko, O., & Yakymchuk B. (2023). The Application of Time-Series Forecasting Models in Grocery Retail Industry. Theoretical and Applied Issues of Economics, 2(47), 118-129. https://doi.org/10.17721/tppe.2023.47.11

Ignatyuk, A., Honcharuk, I., & Yakymchuk, B. (2020). Price Optimization Model for Platform’s Goods and Services in Multi-Sided Markets. Baltic Journal of Economic Studies, 6(5), 89-95. https://doi.org/10.30525/2256-0742/2020-6-5-89-95

Yakymchuk, B., & Liashenko, O. (2022). Forecasting of New Grocery Store Opening Success Using Machine Learning Algorithms. 12th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Ruzomberok, Slovakia, 203- 206. https://doi.org/10.1109/ACIT54803.2022.9913157

Wright, G., Slukhai, S., & Yakymchuk, B. (2022). Amalgamation and Local Finance: A Case Study of Ukraine. Central European Public Administration Review, 20(2), 147-168. https://doi.org/10.17573/cepar.2022.2.07

Liashenko, O. & Yakymchuk, B. (2022). Modeling the Optimal Grocery Store Trading Area Using Machine Learning Methods. IX International Scientific Conference “Information Technology and Implementation” (IT&I-2022), Kyiv, Ukraine, 325-333.

Yakymchuk, B., Liashenko, O. (2023). Modeling the Resource Planning System for Grocery Retail Using Machine Learning. In: Antoniou, G., et al. Information and Communication Technologies in Education, Research, and Industrial Applications. ICTERI 2023. Communications in Computer and Information Science, 1980. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-48325-7_22

Файли

Схожі дисертації