Стецик О. А. Інтелектуальна високонавантажена розподілена система обробки даних в соціальних мережах.

Стецик О.А. Інтелектуальна високонавантажена розподілена система обробки даних в соціальних мережах. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії за спеціальністю 126 «Інформаційні системи та технології». – Київський національний університет будівництва і архітектури. – Київ, 2024. Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна дисертаційної роботи полягає у тому, що: вперше розроблено: - модель НМКТуСН, що є нейронною мережею для класифікації тексту у стрічці новин на основі модифікації гібриду згорткової нейронної мережі та двосторонньої мережі довгої короткочасної пам’яті, яка ефективно поєднує архітектурні рішення, оптимізовані гіперпараметри та натреновані наперед векторні вбудування слів за допомогою нейромереж з трансформер архітектурою, для того, щоб класифікувати текст ефективно та швидко; - метод зменшення ефекту «бульбашки» через диверсифікацію стрічки новин, який грунтується на класифікації розробленою нейромережею новин за конкретними дискусійними категоріями, і подальшій кластеризації текстів в цих дискусійних категоріях; запропонований метод диверсифікації стрічки новин, сприяє більш тонкому ознайомленню з різними точками зору, щодо дискусійної категорії; удосконалено: - метод виявлення спаму і пропаганди, за рахунок тренування НМКТуСН, в напрямку отримання балансу між точністю і швидкістю класифікації; - архітектуру системи соціальних мереж в напрямку наближення швидкості класифікацій текстів і генерації диверсифікованої стрічки новин до режиму реального часу, шляхом комбінації масштабованих технологій і натренованої НМКТуСН; набули подальшого розвитку: - концепція створення гібридних систем, що заснована на моделях штучного інтелекту та машинного навчання в напрямку обробки даних для отримання чистішого і різноманітнішого середовища в соціальних мережах.