Гурбич О. В. Методи та засоби аналiзу хiмiчних сполук засобами штучного інтелекту

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0825U000543

Облікова картка дисертації

0825U000543.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 122 - Комп’ютерні науки

10-07-2023

Спеціалізована вчена рада

PhD 1669

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

Дисертаційна робота присвячена розробці методів та засобів штучного інтелекту для комп’ютерної генерації та відбору найбільш перспективних молекул-кандидатів у лікарські речовини. Незважаючи на вдосконалення таких технологій як високопродуктивний скринінг, біотехнологія та комбінаторна хімія, вартість виведення на ринок нового препарату з поправкою на інфляцію подвоюється кожні дев’ять років. Рентабельність фармацевтичних досліджень невпинно спадає. Тому гостро постає потреба оптимізації процесу розробки нових ліків, зокрема, методами штучного інтелекту. Запропоновані у роботі методи поєднуються у єдину інформаційну систему для розробки лікарських речовин із заданими фізико-хімічними та біологічними властивостями, а також прогнозуванням придатності до синтезу у лабораторії.

Читати повністю

Публікації

Dzvenymyra Yarish, Sofiya Garkot, Oleksandr Grygorenko, Dmytro Radchenko, Yurii Moroz, and Oleksandr Gurbych. “Advancing molecular graphs with descriptors for the prediction of chemical reaction yields”. Journal of Computational Chemistry 43.28 (2022), pp. 1887–1935.

Tymofii Nikolaienko, Oleksandr Gurbych, and Maksym Druchok. “Complex machine learning model needs complex testing: Examining predictability of molecular binding affinity by a graph neural network”. Journal of Computational Chemistry 43.10 (2022), pp. 728–739.

Maksym Druchok, Dzvenymyra Yarish, Sofiya Garkot, Tymofii Nikolaenko, and Oleksandr Gurbych. “Ensembling machine learning models to boost molecular affinity prediction”. Computational Biology and Chemistry 93 (2021)

Maksym Druchok, Dzvenymyra Yarish, Oleksandr Gurbych, and Mykola Maksymenko. “ Toward efficient generation, correction, and properties control of unique drug-like structures”. Journal of Computational Chemistry 42.11 (2021), pp. 746–760.

Grygoriy Dolgonos, Alexey Tsukanov, Sergey Psakhie Psakhie, Oleg Lukin, Oleksandr Gurbych, and Alexander Shivanyuk Shivanyuk. “Theoretical studies of capsular complexes of C2V-symmetrical re- sorcin[4]arene tetraesters with tetramethylammonium cation”. Computational and Theoretical Chemistry 1159 (2019), pp. 12–17.

Oleksandr Gurbych and Maksym Prymachenko. “Method for reductive pruning of neural networks and its applications”. Computer Systems and Information Technologies 3 (2022), pp. 40–48.

Олександр Гурбич. “Метод машинного навчання для створення нових лiкарських речовин iз заданими властивостями”. Наук. вiсник Ужгород. ун-ту 40.1 (2022), pp. 126–145.

Олександр Гурбич. “Метод мета-навчання для визначення молекулярної спорiдненостi”. Вiсник Хмельницького нацiонального унiверситету 307.2 (2022), pp. 14–24.

Читати повністю

Файли

autoreferat-Гурбич_анотація.pdf

evolution-Гурбич_ОКД_0825U000543.pdf

Гурбич_дисертація.pdf

Схожі дисертації

0825U000646

Могілей Сергій Олександрович

Моделі, методи і засоби розв’язання багатокритеріальних та мультимодальних транспортних задач

0825U000609

Близнюкова Ірина Олександрівна

Інформаційна технологія креативного управління командами ІТ-проєктів

0825U000540

Возний Ярослав Васильович

Методи та засоби підвищення якості попереднього опрацювання біометричних зображень

0825U000541

Шамуратов Олексій Юрійович

Методи та засоби опрацювання зображень для анімації статичних обʼєктів

0825U000544

Кучковський Володимир Володимирович

Інформаційна технологія блокчейн для опрацювання великих даних