1. Chernyak, O., Sztrik, J., & Fareniuk, Y. (2021). Modeling optimal price policy of pharmaceutical companies for sales maximization based on Data Science technologies. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 1(214), 3541. DOI: 10.17721/17282667.2021/2141/6 (автором досліджено вплив ціни на конкурентоспроможність підприємства та його позиції на ринку, запропоновано підхід щодо визначення цінової еластичності та оптимізації цінової політики для максимізації продажів; 0,89 д.а., з них 0,45 д.а. авторські).
2. Fareniuk, Y. (2022). Marketing strategy optimization in FMCG market. Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 2(219), 4957. DOI: 10.17721/17282667.2022/2192/7 (1,38 д.а.).
3. Fareniuk, Y., & Chornous, G. (2023). Principles of effective planning of advertising activity in the 21st century. Economy of Ukraine, 2, 5572. DOI: 10.15407/economyukr.2023.02.055 (автором розроблено принципи ефективного планування рекламної активності; 0,91 д.а., з них 0,64 д.а. авторські).
4. Chornous, G., & Fareniuk, Y. (2023). Marketing Mix Modeling of Traffic to the Store Under the Covid19 Crisis. KnE Social Sciences, 8(1), 412–434. DOI: 10.18502/kss.v8i1.12660 (автором реалізовано моделювання маркетингового комплексу для трафіку в магазини, оцінено ефективність медіаканалів та сформовано рекомендації для медіастратегії; 1,40 д.а., з них 0,98 д.а. авторські).
5. Chernyak, O., & Fareniuk, Y. (2020). Modeling of Effectiveness of Media Investment Based on Data Science Technologies for Ukrainian Bank. CEUR Workshop Proceedings, 2732, 282289 (Scopus, автором розроблено модель для оцінки ефективності рекламної активності на дзвінки в Call Center та прогнозування його завантаження, оцінено ефективність TVактивності в поденній та 15 погодинній деталізації для підвищення ROMI; 0,52 д.а., з них 0,37 д.а. авторські).
6. Chornous, G., & Fareniuk, Y. (2021). Marketing mix modeling for pharmaceutical companies on the basis of data science technologies. Access to science, business, innovation in digital economy, ACCESS Press, 2(3), 274289. DOI: 10.46656/access.2021.2.3(6) (Web of Science, автором запропоновано концептуальну схему впровадження Data Science для моделювання маркетингового комплексу, здійснено моделювання результатів маркетингової діяльності підприємства, а також оцінено вплив факторів безпосередньо на продажі та на ефективність рекламної активності; 1,12 д.а., з них 0,78 д.а. авторські).
7. Chornous, G., & Fareniuk, Y. (2021). Optimization of Portfolio Marketing Strategy Based on Data Science Technologies. CEUR Workshop Proceedings, 3179, 89 100 (Scopus, автором побудовано комплекс моделей для портфелю брендів фармацевтичного підприємства та запропоновано підхід для удосконалення портфельної маркетингової стратегії; 1,16 д.а., з них 0,81 д.а. авторські).
8. Fareniuk, Y., Zatonatska, T., Dluhopolskyi, O., & Kovalenko, O. (2022). Customer churn prediction model: a case of the telecommunication market. Economics innovative and economics research journal, 10(2), 109130. DOI: 10.2478/eoik20220021 (Scopus, автором досліджено різноманітні підходи і методи для прогнозування відтоку клієнтів, здійснено побудову моделей Data Science для класифікації клієнтів відповідно до ймовірності їх відтоку; 1,59 д.а., з них 0,56 д.а. авторські).
9. Chornous, G., & Fareniuk, Y. (2023). Optimization of Marketing Decisions Based on Machine Learning: Case for Telecommunications. CEUR Workshop Proceedings, 3347, 112124 (Scopus, автором розроблено моделі машинного навчання для вирішення задач сегментації клієнтів та підвищення ефективності рекламних розсилок на прикладі телекомунікаційного підприємства; 1,35 д.а., з них 0,95 д.а. авторські).
10. Fareniuk, Y., & Chornous G. (2023). Optimization of Media Strategy via Marketing Mix Modeling in Retailing. Ekonomika, 102(1), 625. DOI: 10.15388/Ekon.2023.102.1.1 (Scopus, автором здійснено моделювання маркетингового комплексу, запропоновано концептуальний підхід дослідження та сформовано рекомендації щодо національної та регіональної медіастратегії; 1,35 д.а., з них 0,96 д.а. авторські).
11. Chornous, G., Fareniuk, Y., Giedraitis, V.R., Ulvidienė, E., & Kharlamova, G. (2023). A data sciencebased marketing decision support system for brand management. Innovation Marketing, 19, 2, 3850. DOI: 10.21511/im.19(2).2023.04 (Scopus, Web of Science, автором запропоновано архітектуру системи підтримки прийняття маркетингових рішень на підприємстві, яка передбачає формування і використання системи релевантних моделей та методів Data Science; 1,14 д.а., з них 0,4 д.а. авторські).
12. Родіонова, І., & Фаренюк, Я. (2021). Аналіз на основі баз даних (Data Science) для управлінських рішень з урахуванням невизначеності макро та мікроекономічного рівнів. В І., Родіонова (Ред.), Економіка невизначеності: зміст, оцінювання, регулювання: колективна монографія. (с. 99121). Київ: ВНЗ «Університет економіки та права «КРОК», c. 287. DOI: 10.31732/EUCER5 (автором побудовано декілька економікоматематичних моделей та штучних нейронних мереж для прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності на макро та мікроекономічному рівні; 1,19 д.а., з них 0,79 д.а. авторські).
13. Radionova, I., & Fareniuk, Y. (2022). Data science analysis for management decisions with macroand microeconomic uncertainty. In I., Radionova (Ed.) The Economics of Uncertainty: Content, Evaluation, and Regulation: monograph (pp. 8098). Tallinn: Scientific Center of Innovative Researches OÜ, pp. 232. DOI: 10.36690/EUCER8098 (автором побудовано декілька економікоматематичних моделей та імплементовано машинне навчання у вигляді штучних нейронних мереж для прийняття управлінських рішень в умовах невизначеності на макро та мікроекономічному рівні; 1,15 д.а., з них 0,76 д.а. авторські).
