Іващенко О. В. Моделі, методи та інформаційна технологія інтелектуальної обробки текстового опису товарів масового вжитку.

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0823U101617

Облікова картка дисертації

0823U101617.pdf

Здобувач

Спеціальність

  • 122 - Комп’ютерні науки

05-02-2024

Спеціалізована вчена рада

ДФ 64.050.112-3581

Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут"

Анотація

У дисертаційній роботі вирішена науково-практична задача ідентифікації комплексного сприйняття семантики товарних пропозицій на онлайн-платформах електронної комерції шляхом інтелектуальної обробки текстового опису товарів, що дозволяє систематизувати пропозиції товарів та спростити пошук. Об’єктом дослідження є процес обробки текстової інформації в системах електронної комерції. Предметом дослідження є моделі, методи та інформаційна технологія інтелектуальної обробки текстового опису товарів масового вжитку. Метою дисертаційного дослідження є підвищення точності визначення схожості товарів масового вжитку на основі їх текстових описів, представлених в системі електронної комерції. При вирішенні завдань дисертаційного дослідження були використані: метод системного аналізу для розробки концепції інтелектуальної обробки текстового опису товарів масового вжитку; методи математичної статистики, методи теорії прийняття рішень; інструменти NLP для створення моделі текстового опису товарів, моделі оцінки схожості товарів, алгоритму створення тегового ядра та моделі еталонного товару; методи теорії інтелекту для розробки моделі визначення схожості товарних пропозицій, методи експертного оцінювання для збору даних на основі краудсорсінгу; стандарт IDEF та уніфікована мова моделювання UML для проєктування інформаційної технології та компонентів програмного забезпечення, компонентно-орієнтовані методи для розробки інформаційної технології інтелектуальної обробки текстових описів. Наукова новизна проведеного дослідження полягає в наступному. 1 Удосконалено модель текстового опису товарів масового вжитку, що на відміну від існуючих базується на ідентифікації комплексного сприйняття людиною товарних пропозицій, що дозволяє підвищити точність визначення відповідності реальному товару за рахунок врахування семантики трьох складових опису (назва, характеристика, специфікація). 2 Удосконалено модель схожості товарів, яка дозволяє порівнювати споживчі характеристики товарів електронної комерції на основі їх текстового опису та, на відміну від існуючих, враховує вподобання споживачів та сприйняття текстового опису, що дозволяє систематизувати пропозиції та спростити пошук. 3 Дістала подальшого розвитку інформаційна технологія інтелектуальної обробки текстових описів товарів за рахунок вдосконалення моделі текстового опису товару, групування схожих товарів та представлення групи схожих товарів ядром тегів та еталонним товаром, що на відміну від існуючих підходів, дозволяє підвищити ефективність пошуку та ідентифікації товарів. Результати дисертаційної роботи впроваджено у навчальному процесі кафедри програмної інженерії та інтелектуальних технологій управління Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» (акт від 14.11.2022 р.), використано у науково-дослідних роботах "Розробка інформаційно-аналітичного забезпечення управління ефективністю та якістю в складних системах за умови євроінтеграції України» (ДР № 0117U004806), «Створення моделей та методів збору та автоматизованої переробки бізнес-інформації у веб-просторі» (ДР № 0119U002556), «Розробка методів моніторингу актуальних даних в системах організаційного управління» (ДР № 0121U108870), у яких здобувачка брала участь як виконавиця окремих етапів (акт від 01.11.2022 р.) та впроваджено для вирішення практичних завдань в діяльності ТОВ Фінпрогруп» (довідка від 06.01.2023 р.). Ключові слова: інформаційна технологія, модель, текст, обробка природньої мови, програмна система, семантика, семантичне ядро, нейронна мережа, співставлення товарів, класифікація, електронна комерція.

Читати повністю

Публікації

1 Cherednichenko O., Vovk M., Ivashchenko O. Item matching based on collection and processing customer perception of images. ICTERI : Proceedings 16th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume II: Workshops, 2020; Kharkiv; Ukraine; 6-10 October 2020. 2020. – CEUR Workshop Proceedings, Vol- 2732. pp. 329-337 337.

2 Cherednichenko O., Vovk M., Ivashchenko O., Baggia A., Stratiienko N.. Improving Item Searching On Trading Platform Based On Reinforcement Learning Approach. Proceedings of the 5th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2021). Volume I: Main Conference , Lviv, Ukraine, April 22-23, 2021. Lviv. 2021. pp. 1444-1455.

3 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Lincényi M., Kováč M. Information technology for intellectual analysis of item descriptions in e-commerce. Entrepreneurship and Sustainability Issues. Vilnius, Lithuania. 2023. 11(1): 178-190.

4 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Cibák L. and Lincenyi M.. Item Matching Model in E-Commerce: How Users Benefit. Economics and Culture. Warsaw, Poland. 2023. vol.20, no.1, pp.77-90.

5 О. Ю. Чередніченко, Ю. М. Гонтар, О. В. Іващенко, М. А. Вовк. Аналіз компонентно-орієнтованих методів розробки програмного забезпечення для електронного бізнесу. Вісник Вінницького політехнічного інституту. – Вінниця, 2018. Випуск 2. с. 80-88.

6 О. Ю. Чередніченко, О. В. Іващенко, Ю. М. Гонтар, Б. М. Ворона. Інтелектуальний аналіз пропозицій товарів на основі контекстних рекомендацій. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. Харків, 2018. № 44 (1320). c.57-66.

7 О. Ю. Чередніченко, О. В. Янголенко, О. В. Іващенко, О. М. Матвєєв. Моделі формування рекомендацій у інтелектуальних системах електронної комерції. Системи обробки інформації. Харків, 2020. Випуск 1(160). c. 32-39.

8 Р. І. Манєва, О. С. Ісаков, О. В. Іващенко Підготовка даних як один з найважливіших етапів інтелектуального аналізу процесів. Інформаційні технології : наука, техніка, освіта, здоров’я: тези доповіді 26 міжнародної науково-практичної конференції (MICROCAD-2018), м. Харків, 16–18 трав. 2018 р. Харків. 2018. ч. 1. с. 24.

9 Yanholenko O., Sokolov D., Ivashchenko O.. Issues of Topical Search and Items Normalization on the online Marketplaces. Тези доповідей 27 міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології : наука, техніка, освіта, здоров’я» (MICROCAD-2019), Харків, 15–17 травня, 2019. Харків. 2019. ч.1. с.20.

10 О. Ю. Чередніченко, О. В. Іващенко, Д. О. Мусіян. Розробка методу групування об’єктів на основі інтелектуального аналізу текстового опису. Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020): Тези ХV міжнародної конференції, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року. Секція 5. Інтелектуальні технології в системах управління. Вінниця. 2020. С.640.

11 О. В. Іващенко, Д. О. Мусіян, О. Ю. Чередніченко. Підвищення якості інформаційного пошуку на електронних ресурсах на основі методів обробки текстової інформації. Експертні оцінки елементів навчального процесу: програма та матеріали XXII міжвузівської науково-практичної конференції, Харків, 21 листопада 2020 р. Харків. 2020. С. 26.

12 М. А. Вовк, О. В. Іващенко, В. С. Павленко, Т. А. Шевченко. Пошук та порівняння товарів на майданчиках електронної торгівлі. Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: тези доповідей ХXІХ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2021, 18-20 травня 2021 р. Харків. 2021. ч.1. с.21.

13 Ivashchenko O., Ľuboš C., Hudáková M.. Exploring customer attitude to online shopping: reasoning of research method. Proceedings of the XIII International Scientific and Practical Conference “Information activity as a component of science development”(April 04–07, 2023). Edmonton, Canada. 2023. Pp. 150-154.

14 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Vovk M.. Towards Pipeline Construction for Product Matching Task. 41th International Conference on Organizational Science Development. 1st ed. - E-zbornik. - Maribor: University of Maribor, University Press. Maribor. 2022. pp.165-177.

15 Cherednichenko O., Ivashchenko O. Cibák L. Lincenyi M.. Item matching model in ecommerce: how users benefit. International Scientific Conference „Emerging Trends in Economics, Culture and Humanities (etECH2023)”. Riga, Latvia. 2023. pp. 71-72.

16 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Kirchmayer J. Towards item matching task: systematic review/ Smerom k úlohe priraďovania položiek: systematická kontrola. Public Administration and Regional Development. Bratislava. Slovakia. 2023. XIX(1), pp.81-98.

Читати повністю

Файли

Dysertatsiia_Ivashchenko_OV_2023.pdf

autoreferat-Abstract_Ivashchenko_OV_2023.pdf

Схожі дисертації

0824U001153

Ткачик Олександр Андрійович

Методи та засоби кластеризації різнотипових даних

0824U001143

Чен Цзє ..

Моделі та методи оцінювання конкурентоспроможності освітньої діяльності університетів в умовах цифрової трансформації.

0824U001146

Худоба Богдан Петрович

Методи та засоби аналізу параметрів оператора з використанням комп’ютерних тренажерів

0824U001134

Чжоу Хуань ..

Моделі та методи компетентнісно-орієнтованого управління людськими ресурсами освітніх проєктів.

0824U001104

Лі Мін ..

Моделі, методи та інформаційні технології вибору методології управління міжнародними освітніми проектами