Ivashchenko O. Models, methods and information technology of intellectual processing of textual description of consumer goods.

Українська версія

Thesis for the degree of Doctor of Philosophy (PhD)

State registration number

0823U101617

Thesis Registration Form

0823U101617.pdf

Applicant for

Specialization

  • 122 - Комп’ютерні науки

05-02-2024

Specialized Academic Board

ДФ 64.050.112-3581

National Technical University "Kharkiv Polytechnic Institute"

Essay

In the dissertation, the scientific and practical task of identifying the complex perception of the semantics of product offers on online e-commerce platforms is solved by means of intellectual processing of the textual description of products, which allows systematizing product offers and simplifying the search. The object of research is the proceeding of processing textual information in electronic commerce systems. The subject of research is models, methods and information technology of intellectual processing of text descriptions of consumer goods. The aim of the dissertation research is to increase the accuracy of determining the similarity of consumer goods based on their textual descriptions presented in the electronic commerce system. When solving the tasks of the dissertation research, the following were used: the method of system analysis for the development of the concept of intellectual processing of the textual description of consumer goods; methods of mathematical statistics, methods of decision-making theory; NLP tools for creating a product text description model, a product similarity assessment model, a tag core creation algorithm, and a reference product model; methods of the theory of intelligence for the development of a model for determining the similarity of product offers, methods of expert evaluation for data collection based on crowdsourcing; the IDEF standard and the unified UML modeling language for designing information technology and software components, component-oriented methods for the development of information technology for intellectual processing of text descriptions. The scientific novelty of the conducted research is as follows. 1 The item text description model has been improved, which, unlike the existing ones, is based on the identification of complex human perception of product offers, which allows to increase the accuracy of determining the conformity to the real product by taking into account the semantics of the three components of the description (name, characteristic, specification). 2 The item similarity model has been improved, which allows comparing the consumer characteristics of e-commerce products based on their text description and, unlike the existing ones, takes into account consumer preferences and perception of the text description, which allows systematizing offers and simplifying the search. 3 The information technology of intellectual processing of text descriptions of goods has received further development due to the improvement of the item text description model, grouping of similar goods and representation of a group of similar goods by the tag core and a reference item, which, unlike existing approaches, allows to increase the efficiency of the search and identification of goods. The results of the dissertation work were implemented in the educational process of the Department of Software Engineering and Management Intellectual Technologies of National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (act dated 14.11.2022), used in research works "Development of information and analytical support for management of efficiency and quality in complex systems under the conditions of European integration of Ukraine" (RW No. 0117U004806), "Creation of models and methods of collection and automated processing of business information in the web space" (RW No. 0119U002556), "Development of methods for monitoring actual data in organizational management systems" (RW No. 0121U108870 ), in which the candidate participated as an executor of individual stages (act dated 01.11.2022) and implemented to solve practical tasks in the activities of LLC «Finprogroup" (certificate dated 06.01.2023). Keywords: information technology, model, text, natural language processing, software system, semantics, semantic core, neural network, item matching, classification, e-commerce.

Read more

Research papers

1 Cherednichenko O., Vovk M., Ivashchenko O. Item matching based on collection and processing customer perception of images. ICTERI : Proceedings 16th International Conference on ICT in Education, Research and Industrial Applications. Integration, Harmonization and Knowledge Transfer. Volume II: Workshops, 2020; Kharkiv; Ukraine; 6-10 October 2020. 2020. – CEUR Workshop Proceedings, Vol- 2732. pp. 329-337 337.

2 Cherednichenko O., Vovk M., Ivashchenko O., Baggia A., Stratiienko N.. Improving Item Searching On Trading Platform Based On Reinforcement Learning Approach. Proceedings of the 5th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems (COLINS 2021). Volume I: Main Conference , Lviv, Ukraine, April 22-23, 2021. Lviv. 2021. pp. 1444-1455.

3 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Lincényi M., Kováč M. Information technology for intellectual analysis of item descriptions in e-commerce. Entrepreneurship and Sustainability Issues. Vilnius, Lithuania. 2023. 11(1): 178-190.

4 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Cibák L. and Lincenyi M.. Item Matching Model in E-Commerce: How Users Benefit. Economics and Culture. Warsaw, Poland. 2023. vol.20, no.1, pp.77-90.

5 О. Ю. Чередніченко, Ю. М. Гонтар, О. В. Іващенко, М. А. Вовк. Аналіз компонентно-орієнтованих методів розробки програмного забезпечення для електронного бізнесу. Вісник Вінницького політехнічного інституту. – Вінниця, 2018. Випуск 2. с. 80-88.

6 О. Ю. Чередніченко, О. В. Іващенко, Ю. М. Гонтар, Б. М. Ворона. Інтелектуальний аналіз пропозицій товарів на основі контекстних рекомендацій. Вісник Національного технічного університету «ХПІ». Серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. Харків, 2018. № 44 (1320). c.57-66.

7 О. Ю. Чередніченко, О. В. Янголенко, О. В. Іващенко, О. М. Матвєєв. Моделі формування рекомендацій у інтелектуальних системах електронної комерції. Системи обробки інформації. Харків, 2020. Випуск 1(160). c. 32-39.

8 Р. І. Манєва, О. С. Ісаков, О. В. Іващенко Підготовка даних як один з найважливіших етапів інтелектуального аналізу процесів. Інформаційні технології : наука, техніка, освіта, здоров’я: тези доповіді 26 міжнародної науково-практичної конференції (MICROCAD-2018), м. Харків, 16–18 трав. 2018 р. Харків. 2018. ч. 1. с. 24.

9 Yanholenko O., Sokolov D., Ivashchenko O.. Issues of Topical Search and Items Normalization on the online Marketplaces. Тези доповідей 27 міжнародної науково-практичної конференції «Інформаційні технології : наука, техніка, освіта, здоров’я» (MICROCAD-2019), Харків, 15–17 травня, 2019. Харків. 2019. ч.1. с.20.

10 О. Ю. Чередніченко, О. В. Іващенко, Д. О. Мусіян. Розробка методу групування об’єктів на основі інтелектуального аналізу текстового опису. Контроль і управління в складних системах (КУСС-2020): Тези ХV міжнародної конференції, Вінниця, 8-10 жовтня 2020 року. Секція 5. Інтелектуальні технології в системах управління. Вінниця. 2020. С.640.

11 О. В. Іващенко, Д. О. Мусіян, О. Ю. Чередніченко. Підвищення якості інформаційного пошуку на електронних ресурсах на основі методів обробки текстової інформації. Експертні оцінки елементів навчального процесу: програма та матеріали XXII міжвузівської науково-практичної конференції, Харків, 21 листопада 2020 р. Харків. 2020. С. 26.

12 М. А. Вовк, О. В. Іващенко, В. С. Павленко, Т. А. Шевченко. Пошук та порівняння товарів на майданчиках електронної торгівлі. Інформаційні технології: наука, техніка, технологія, освіта, здоров’я: тези доповідей ХXІХ міжнародної науково-практичної конференції MicroCAD-2021, 18-20 травня 2021 р. Харків. 2021. ч.1. с.21.

13 Ivashchenko O., Ľuboš C., Hudáková M.. Exploring customer attitude to online shopping: reasoning of research method. Proceedings of the XIII International Scientific and Practical Conference “Information activity as a component of science development”(April 04–07, 2023). Edmonton, Canada. 2023. Pp. 150-154.

14 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Vovk M.. Towards Pipeline Construction for Product Matching Task. 41th International Conference on Organizational Science Development. 1st ed. - E-zbornik. - Maribor: University of Maribor, University Press. Maribor. 2022. pp.165-177.

15 Cherednichenko O., Ivashchenko O. Cibák L. Lincenyi M.. Item matching model in ecommerce: how users benefit. International Scientific Conference „Emerging Trends in Economics, Culture and Humanities (etECH2023)”. Riga, Latvia. 2023. pp. 71-72.

16 Cherednichenko O., Ivashchenko O., Kirchmayer J. Towards item matching task: systematic review/ Smerom k úlohe priraďovania položiek: systematická kontrola. Public Administration and Regional Development. Bratislava. Slovakia. 2023. XIX(1), pp.81-98.

Read more

Files

Dysertatsiia_Ivashchenko_OV_2023.pdf

autoreferat-Abstract_Ivashchenko_OV_2023.pdf

Similar theses

0824U001153

Oleksandr Tkachyk

Methods and tools for clustering heterogeneous data

0824U001143

Jie Chen

Models and Methods for Assessing the Competitiveness of Universities' Educational Activities in the Context of Digital Transformation.

0824U001146

Bohdan Khudoba

Methods and means of analyzing operator parameters using computer simulators.

0824U001134

Huan Zhou

Models and methods of competency-based human resource management of educational projects.

0824U001104

Ming Li

Models, methods and information technology for choosingthemanagement methodology of international educational projects