Бєда І. В. Методи та алгоритми аналізу відеопотоку для ідентифікації зміни сцен

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U000654

Здобувач

Спеціальність

  • 121 - Інженерія програмного забезпечення

15-02-2024

Спеціалізована вчена рада

3758

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Анотація

Метою роботи є підвищення точності знаходження часових міток зміни сцен у відеопотоці чи відеозаписі шляхом розробки методів та алгоритмів, а також перевірки їх на практиці, з метою подальшого застосування різноманітних перетворень над окремими сценами відеозапису або їх незалежного аналізу. Основою розроблених методів є адаптивні підходи на базі машинного навчання, які було апробовано на різноманітних доступних вибірках даних, що довело високу ефективність запропонованих методів. В сфері обробки відео актуальними є багато задач, і визначення меж сцен – одна з важливих. Відомі методи або недостатньо точно вирішують поставлену задачу, або стають надто складними і вибагливими до обчислювальних ресурсів, все ще не досягаючи високих показників якості. Розбиття на сцени дозволяє: розділити весь відеопотік на відносно відокремлені та корисні частини (з різних причин: реклама, ефективна пауза); проаналізувати присутність визначених персонажів у спостережуваній сцені та їх поведінку (що саме роблять дійові особи; аналіз частоти появи – це може бути використане з міркувань безпеки, аби знайти епізоди відеозаписів з певною діяльністю; а також для трансляцій змагань, щоб знайти конкретний або кульмінаційний момент, або відстежувати дії гравців та робити інший аналіз гри); надалі анотувати окремі сцени, визначати їх характеристики; відстежувати людей та їх дії або переміщення об’єктів з широкою сферою застосувань, а також виявляти важливі моменти у довгих відеозаписах чи відеопотоках. Розбиття на сцени дозволяє впровадити швидшу та більш зручну навігацію по довільному відеозапису: відеофільму, відеозапису шоу, чи, скажімо, запису гри (зокрема, комп’ютерної) – аби знайти моменти, які викликають найбільший інтерес; та багато інших застосувань. Також розбиття на сцени, безперечно, покращить зручність перегляду (user experience), адже замість переміщення в часі («перемотка», стрибки вперед і назад на певний час, коли важко локалізувати подію в записі, яка цікавить) з’явиться можливість швидкої навігації між окремими сценами, як, наприклад, при розмітці відео в YouTube.

Публікації

Бєда І.В. Локалізація зміни сцен у відео / І.В. Бєда // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки. – Київ. – 2021. – Вип. 1. – С. 57–62.

Bieda I. A Systematic Mapping Study on Artificial Intelligence Tools Used in Video Editing / I. Bieda, T. Panchenko // International Journal of Computer Science and Network Security. – 2022. – Vol.22. – No.3. – P. 312–318.

Bieda I. A Comparison of Scene Change Localization Methods over the Open Video Scene Detection Dataset / I. Bieda, T. Panchenko // International Journal of Computer Science and Network Security. – 2022. – Vol.22. – No.6. – P. 1–6.

Bieda I. An approach for the scene change localisation / I. Bieda, A. Kysil, V. Shevchenko // In Proc.: Problems of Decision Making under Uncertainties (PDMU-2021). – Skhidnytsia, Ukraine. – 2021. – P. 22-23.

Файли

Схожі дисертації