Яворський А. Б. Методи та алгоритми аналізу біосигналів людини на основі машинного навчання

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U000734

Здобувач

Спеціальність

  • 121 - Інженерія програмного забезпечення

20-02-2024

Спеціалізована вчена рада

3763

Київський національний університет імені Тараса Шевченка

Анотація

Метою роботи є підвищення якості аналізу електрокардіограм (ЕКГ) шляхом розробки методів та алгоритмів більш точного визначення відхилень у попередньо оброблених біосигналах людини з метою мінімізації загроз здоров’ю та вчасного впливу для покращення якості життя. Основою розроблених методів є підходи на базі машинного навчання, які було апробовано на різноманітних доступних великих вибірках даних, що довело високу ефективність запропонованих методів. Життя і здоров’я людини є пріоритетом конституцій багатьох держав, і загалом задачею багатьох галузей. Разом з тим, за статистикою Всесвітньої організації охорони здоров’я більше чверті смертей спричинено серцевосудинними захворюваннями. При цьому, вчасна діагностика та втручання фахівців могли б значно покращити ситуацію. Отже, більш точний аналіз та неперервний моніторинг у групах ризику допоміг би покращити якість життя людей, особливо з групи ризику щодо серцево-судинних захворювань. Таким чином, більше мобільних пристроїв у користуванні, які дозволяють у реальному часі проводити моніторинг ЕКГ, та точніші методи діагностики, з іншого боку, дозволили б досягти поставленої мети і зменшити кількість смертей.

Публікації

Яворський А.Б. Аналіз та обробка сигналів кардіограми у реальному часі / А.Б. Яворський // Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Серія фізико-математичні науки. – Київ. – 2021. – Вип. 1. – С. 108– 113.

Yavorskyi A. Electrocardiogram Effective Analysis Based on the Random Forest Model with Preselected Parameters / A. Yavorskyi, T. Panchenko, Zh. Hu // Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies. – 2022. – Vol. 135. – P. 137-145.

Yavorsky A. Effective Methods for Heart Disease Detection via ECG Analyses / A. Yavorsky, T. Panchenko // International Journal of Computer Science and Network Security. – 2022. – Vol.22. – No.5. – P. 127-134.

Yavorsky A. Neural Networks-Based Method for Electrocardiogram Classification / M. Kovalchuk, V. Kharchenko, A. Yavorskyi, I. Bieda, T. Panchenko // International Journal of Computer Science and Network Security. – 2023. – Vol.23. – No.9. – P. 186–191. (DOI: 10.22937/IJCSNS.2023.23.9.24)

Файли

Схожі дисертації