Ількун О. П. Система підтримки прийняття рішень в нечітких умовах.

Дисертаційна робота присвячена розробці методів та алгоритмів побудови системи підтримки прийняття рішень на основі аналізу нечітких знань. Зокрема, йдеться про діагностичну систему для аналізу стану здоров’я пацієнта та формування первинного діагнозу на основі експертних нечітких правил і поточних симптомів. У першому розділі дисертації акцентується увага на розгляді систем прийняття рішень та їх основних компонентів. Описані ключові етапи та діючі сутності таких систем. Особлива увага приділена деталізації проблеми дослідження та контекстуальному розгляду предметної області – акцентовано на представленні основних даних цієї області, особливостях сутностей системи та результатах її роботи. Розділ також містить аналіз систем управління інформацією, включаючи структуру системи підтримки прийняття рішень та структуру експертної системи, крім того, додатково розглянуто особливості застосування в таких системах елементів нечіткої логіки та нечіткого виведення. Проведено аналіз та надана класифікація знань за їх основними характеристиками. Детально розглянуто основні етапи життєвого циклу та придбання знань для систем підтримки прийняття рішень, зокрема, діючі ролі та моделі придбання знань. Також у розділі здійснено огляд існуючих рішень у даній області з точки зору їх можливостей, обмежень та областей застосування.