Здебський П. В. Методи та засоби багатоетапної генерації семантично коректних текстів.

English version

Дисертація на здобуття ступеня доктора філософії

Державний реєстраційний номер

0824U002193

Здобувач

Спеціальність

  • 124 - Системний аналіз

Спеціалізована вчена рада

ID 6017

Національний університет "Львівська політехніка"

Анотація

Дисертація присвячена розробці методів та засобів багатоетапної генерації семантично коректних текстів за допомогою великих мовних моделей. На сьогоднішній день залишається невирішеною задача узгодження мовних моделей, або у широкому розумінні проблема контролю над штучним інтелектом. Вона полягає у тому, що моделі формально вирішують задачу, але не так, які очікують від них дослідники. Також залишається проблема із непослідовністю мовних моделей, тобто вони можуть генерувати висловлювання, що суперечать за змістом.

Публікації

1. Здебський П. В., Берко А. Ю. Метод покращення якості генерування тексту за рахунок повторного передавання згенерованого тексту на модель. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Технічні науки. 2024. № 1 (331). С. 259–263.

2. Здебський П. В., Берко А. Ю. Перевірка тексту після генерації за допомогою великих мовних моделей для фільтрування неправильних відповідей. Наукові праці Вінницького національного технічного університету. 2024. № 1.

3. Берко А. Ю., Здебський П. В., Висоцька В. А. Метод формування набору даних для перевірки якості вивчення мовними моделями транзитивного відношення у контексті задачі логічного висновку. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. 2024. Вип. 14. С. 46–60.

4. Здебський П. В., Берко А. Ю., Чирун Л. В. Інформаційна система видобування інформації з відкритих WEB-ресурсів. Вісник Національного університету “Львівська політехніка”. Серія: Інформаційні системи та мережі. 2022. Вип. 12. С. 141–168.

1. Zdebskyi P., Berko A., Vysotska V. Investigation of transitivity relation in natural language inference. CEUR Workshop Proceedings. 2023. Vol. 3396 : Computational linguistics and intelligent systems 2023 : proc. of the 7th Intern. conf. on computational linguistics and intelligent systems. Vol. II: Computational linguistics workshop, Kharkiv, Ukraine, Apr. 20-21, 2023. P. 334–345.

2. Zdebskyi P., Lytvyn V., Burov Y., Rybchak Z., Kravets P., Lozynska O., Holoshchuk R., Kubinska S., Dmytriv A. Intelligent system for semantically similar sentences identification and generation based on machine learning methods. CEUR Workshop Proceedings. 2020. Vol. 2604 : Proc. of the 4th Intern. conf. on computational linguistics and intelligent systems COLINS 2020, Lviv, Ukraine, Apr. 23-24, 2020. Vol. I : main conf. P. 317–346.

3. Zdebskyi P., Vysotska V., Peleshchak R., Peleshchak I., Demchuk A., Krylyshyn M. An application development for recognizing of view in order to control the mouse pointer. CEUR Workshop Proceedings. 2019. Vol. 2386 : Workshop proc. of the 8th Intern. conf. on "Mathematics. Information technologies. Education" MoMLeT&DS 2019, Shatsk, Ukraine, 2-4 June 2019. P. 55–74.

1. Zdebskyi P., Berko A., Vysotska V., Voloshyn S., Chyrun S., Schuchmann V. Framework for improving the effectiveness of discussions at English-language articles analysis. Advanced information and communication technologies : proс. of the 5th IEEE Intern. conf., Lviv, Ukraine, Nov. 21–25, 2023. 2023. P. 127–132.

2. Zdebskyi P., Berko A., Vysotska V. Information technology for finding answers to questions from open web resources. International Scientific and Technical Conference on Computer Sciences and Information Technologies. 2023. 18th IEEE Intern. conf. on computer science and information technologies CSIT 2023, Lviv, Ukraine, 19-21 Oct. 2023.

Схожі дисертації